Scribble Maps సహాయ కేంద్రం
భాషను మార్చండి

సందర్శన సంభావ్యత (huff) (Huff మోడలింగ్)

Huff మోడలింగ్ అంటే ఏమిటి?

Huff మోడలింగ్ అనేది ప్రధానంగా ట్రేడ్ ఏరియా విశ్లేషణలో నిర్దిష్ట స్థానాలకు కస్టమర్లను ఆకర్షించే సంభావ్యతను లెక్కించడానికి ఉపయోగించే సాంకేతికత. ఈ పద్ధతి దుకాణం యొక్క భౌగోళిక స్థానం, దుకాణం లేదా సేవ యొక్క స్వాభావిక ఆకర్షణ, మరియు సంభావ్య కస్టమర్లు ప్రయాణించాల్సిన దూరం వంటి వివిధ అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. ఈ అంశాలను అంచనా వేయడం ద్వారా, Huff మోడలింగ్ వివిధ ట్రేడ్ ఏరియాల సాధ్యమైన పరిధి మరియు ప్రభావశీలతపై అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.

Huff మోడల్ ఉపయోగ సందర్భాలు:

  1. ట్రేడ్ ఏరియా డివిజన్: స్థాన లక్షణాలు మరియు కస్టమర్ జనాభా వివరాల వంటి అంశాల ఆధారంగా, కస్టమర్లు షాపింగ్ చేసే అవకాశం ఉన్న భౌగోళిక ప్రాంతాలైన విభిన్న ట్రేడ్ ఏరియాలుగా మీ మార్కెట్‌ను విభజించండి.

  2. కస్టమర్ స్థానాలు: ప్రతి ట్రేడ్ ఏరియాలో మీ ప్రస్తుత కస్టమర్లు లేదా సంభావ్య లీడ్‌లు ఎక్కడ ఉన్నారో గుర్తించండి.

  3. దుకాణం/సేవ ఆకర్షణ అంచనా: ప్రతి ట్రేడ్ ఏరియాలోని కస్టమర్లకు మీ దుకాణం లేదా సేవ ఎంత ఆకర్షణీయంగా ఉందో మూల్యాంకనం చేయండి. దుకాణం పరిమాణం, ఉత్పత్తుల శ్రేణి, సేవ నాణ్యత మరియు మొత్తం బ్రాండ్ అభిప్రాయం వంటి అంశాలను పరిగణించండి.

  4. సంభావ్యత లెక్కింపు: ఒక ట్రేడ్ ఏరియాలో పోటీదారుల కంటే కస్టమర్లు మీ దుకాణాన్ని ఎంచుకునే సంభావ్యతను నిర్ణయించడానికి Huff మోడలింగ్‌ను ఉపయోగించండి. ఈ లెక్కింపు మీ దుకాణం యొక్క ఆకర్షణను మరియు కస్టమర్లు ప్రయాణించాల్సిన దూరాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.

  5. ట్రేడ్ ఏరియా ఆప్టిమైజేషన్: ప్రతి ట్రేడ్ ఏరియా యొక్క సామర్థ్యాన్ని సమతుల్యం చేయడానికి డేటాను విశ్లేషించండి. కస్టమర్ ఆకర్షణ మరియు నిలుపుదలను గరిష్ఠం చేయడానికి ట్రేడ్ ఏరియాల పరిధిని మరియు దృష్టిని సర్దుబాటు చేయడం ఈ దశలో ఉంటుంది.

  6. వనరుల కేటాయింపు: కస్టమర్లను ఆకర్షించే అధిక సంభావ్యత ఉన్న ట్రేడ్ ఏరియాలకు మార్కెటింగ్ మరియు కార్యాచరణ వనరులను వ్యూహాత్మకంగా కేటాయించండి. ఇది వనరుల మరింత సమర్థవంతమైన వినియోగాన్ని మరియు మెరుగైన పెట్టుబడి రాబడిని నిర్ధారిస్తుంది.

Huff మోడల్ విశ్లేషణను సృష్టిస్తోంది

Huff విశ్లేషణను సృష్టించండి

  1. లేయర్‌లు ప్యానెల్ పైభాగంలో, Toolbox యొక్క గేర్ మరియు రెంచ్ చిహ్నంపై క్లిక్ చేయండి.
    ప్రధాన కార్యకలాపాలు మరియు ప్లగిన్ ఎంపికలతో కూడిన విండో కనిపిస్తుంది.
  2. "విశ్లేషణ" శీర్షిక > "మోడల్‌లు" ఉపశీర్షిక కింద, "సందర్శన సంభావ్యత (huff)" లింక్‌పై క్లిక్ చేయండి.
  3. "Prospect సైట్" శీర్షిక కింద, "ఎంచుకోండి" బటన్‌ను క్లిక్ చేయండి.
  4. జాబితా నుండి మార్కర్ను ఎంచుకోవడానికి క్లిక్ చేయండి.
  5. "Competitors" శీర్షిక కింద, "ఎంచుకోండి" బటన్‌ను క్లిక్ చేయండి.
  6. జాబితా నుండి ఫోల్డర్ను ఎంచుకోవడానికి క్లిక్ చేయండి.
  7. "Customers" శీర్షిక కింద, "ఎంచుకోండి" బటన్‌ను క్లిక్ చేయండి.
  8. జాబితా నుండి ఫోల్డర్ను ఎంచుకోవడానికి క్లిక్ చేయండి.
  9. "Attractiveness" శీర్షిక కింద, డ్రాప్-డౌన్ మెను నుండి జనాభా డేటాను ఎంచుకోండి.
  10. "Alpha" శీర్షిక కింద, ఆకర్షణ పరామితిని నమోదు చేయండి.
    Alpha అనేది ఒక స్థానం లేదా కస్టమర్ యొక్క ఆకర్షణను పరిమాణీకరిస్తుంది. సంభావ్య సందర్శకులు లేదా షాపర్లకు ఒక ప్రదేశం ఎంత ఆకర్షణీయంగా లేదా కావాల్సినదిగా ఉందో ఇది ప్రతిబింబిస్తుంది. ఎక్కువ Alpha విలువ మరింత ఆకర్షణీయమైన స్థానాన్ని సూచిస్తుంది, అంటే అక్కడ ప్రజలు సందర్శించే లేదా కొనుగోలు చేసే అవకాశం ఎక్కువ.
  11. "Beta" శీర్షిక కింద, దూర క్షీణత పరామితిని నమోదు చేయండి.
    Beta మోడల్‌లో దూర అంశాన్ని పరిగణిస్తుంది. స్థానం లేదా కస్టమర్ నుండి దూరం పెరిగే కొద్దీ సందర్శించే లేదా కొనుగోలు చేసే సంభావ్యత ఎంత వేగంగా తగ్గుతుందో ఇది సూచిస్తుంది. ఎక్కువ Beta విలువ అంటే సందర్శనలు లేదా కొనుగోళ్ల సంభావ్యతపై దూరం యొక్క ప్రభావం మరింత నెమ్మదిగా తగ్గుతుందని, తద్వారా కస్టమర్లకు దగ్గరగా ఉన్న స్థానాలు మరింత ఆకర్షణీయంగా ఉంటాయని సూచిస్తుంది.
  12. "RUN ANALYSIS" బటన్‌ను క్లిక్ చేయండి.
  13. "At సైట్ Probability" మరియు "సగటు Customer Probability"తో ఒక పాప్-అప్ కనిపిస్తుంది. "Ok" క్లిక్ చేయండి.
  14. Toolbox విండో యొక్క కుడి-ఎగువ మూలలో, విండోను మూసివేయడానికి "X" బటన్‌పై క్లిక్ చేయండి.
     

చివరిగా నవీకరించినది