Mô hình Huff là gì?

Mô hình Huff là kỹ thuật chủ yếu dùng trong phân tích vùng kinh doanh để tính khả năng thu hút khách hàng đến các địa điểm cụ thể. Phương pháp xem xét vị trí địa lý của cửa hàng, sức hấp dẫn vốn có của cửa hàng hoặc dịch vụ và khoảng cách khách hàng tiềm năng phải di chuyển. Từ các yếu tố này, mô hình Huff giúp đánh giá phạm vi tiếp cận và hiệu quả có thể có của các vùng kinh doanh.

Các trường hợp sử dụng mô hình Huff:

1. Phân chia vùng kinh doanh: Chia thị trường thành các vùng kinh doanh riêng biệt, là những khu vực địa lý nơi khách hàng có khả năng mua sắm, dựa trên đặc điểm địa điểm và nhân khẩu học khách hàng.

2. Vị trí khách hàng: Xác định nơi khách hàng hiện tại hoặc khách hàng tiềm năng nằm trong từng vùng kinh doanh.

3. Đánh giá sức hấp dẫn của cửa hàng/dịch vụ: Đánh giá mức hấp dẫn của cửa hàng hoặc dịch vụ đối với khách hàng trong từng vùng kinh doanh. Xem xét quy mô cửa hàng, phạm vi sản phẩm, chất lượng dịch vụ và nhận thức chung về thương hiệu.

4. Tính xác suất: Dùng mô hình Huff để xác định khả năng khách hàng chọn cửa hàng của bạn thay vì đối thủ trong một vùng kinh doanh. Phép tính xét sức hấp dẫn của cửa hàng và khoảng cách khách hàng phải di chuyển.

5. Tối ưu vùng kinh doanh: Phân tích dữ liệu để cân bằng tiềm năng của từng vùng kinh doanh. Điều chỉnh phạm vi và trọng tâm của các vùng để tối đa hóa khả năng thu hút và giữ chân khách hàng.

6. Phân bổ nguồn lực: Phân bổ nguồn lực tiếp thị và vận hành một cách chiến lược cho những vùng có xác suất thu hút khách hàng cao hơn, giúp sử dụng nguồn lực hiệu quả và cải thiện lợi tức đầu tư.

Tạo phân tích mô hình Huff

Tạo phân tích Huff

1. Ở đầu bảng lớp, nhấp vào Hộp công cụvới biểu tượng bánh răng và cờ lê.
   Bạn sẽ thấy cửa sổ có các tùy chọn Thao tác cốt lõi và Phần bổ trợ.
2. Trong tiêu đề "Phân tích" > tiêu đề phụ "Mô hình", nhấp vào liên kết: "Xác suất ghé thăm (huff)”.
3. Trong tiêu đề "Địa điểm dự kiến", nhấp vào nút: "Chọn”.
4. Ấn để chọn điểm đánh dấu trong danh sách.
5. Trong tiêu đề "Đối thủ cạnh tranh", nhấp vào nút: "Chọn”.
6. Ấn để chọn thư mục trong danh sách.
7. Trong tiêu đề "Khách hàng", nhấp vào nút: "Chọn”.
8. Ấn để chọn thư mục trong danh sách.
9. Trong tiêu đề "Sức hấp dẫn”, chọn dữ liệu nhân khẩu học trong danh sách thả xuống.
10. Trong tiêu đề "Alpha”, nhập tham số sức hấp dẫn.

    Alpha định lượng sức hấp dẫn của một địa điểm hoặc khách hàng. Tham số thể hiện mức hấp dẫn hoặc mong muốn của một nơi đối với người ghé thăm hay mua sắm tiềm năng. Alpha cao hơn cho biết địa điểm hấp dẫn hơn, gợi ý mọi người có khả năng ghé thăm hoặc mua hàng tại đó nhiều hơn.

11. Trong tiêu đề "Beta”, nhập tham số suy giảm theo khoảng cách.

    Beta thể hiện yếu tố khoảng cách trong mô hình. Nó biểu thị tốc độ giảm khả năng ghé thăm hoặc mua hàng khi khoảng cách từ địa điểm hoặc khách hàng tăng lên. Beta cao hơn cho biết ảnh hưởng của khoảng cách đến khả năng ghé thăm hoặc mua hàng giảm chậm hơn, khiến các địa điểm gần khách hàng hấp dẫn hơn.

12. Nhấp vào nút "CHẠY PHÂN TÍCH".
13. Một cửa sổ bật lên sẽ hiển thị “Xác suất tại địa điểm” và “Xác suất khách hàng trung bình”. Nhấp vào “Đồng ý”.
14. Ở góc trên bên phải cửa sổ Hộp công cụ , nhấp vào nút "X" để đóng cửa sổ.