Mis on Huffi modelleerimine?

Huffi modelleerimine on tehnika, mida kasutatakse peamiselt turupiirkonna analüüsis, et arvutada tõenäosust meelitada kliente konkreetsetesse asukohtadesse. See meetod arvestab mitmesuguseid tegureid, nagu kaupluse geograafiline asukoht, kaupluse või teenuse sisemine atraktiivsus ja vahemaa, mille potentsiaalsed kliendid peaksid läbima. Neid elemente hinnates annab Huffi modelleerimine ülevaate erinevate turupiirkondade võimalikust ulatusest ja tõhususest.

Huffi mudeli kasutusjuhud:

1. Turupiirkonna jagamine: Segmenteerige oma turg eraldiseisvateks turupiirkondadeks, mis on geograafilised alad, kus kliendid tõenäoliselt oste sooritavad, lähtudes sellistest teguritest nagu asukoha omadused ja klientide demograafia.

2. Klientide asukohad: Tuvastage, kus asuvad teie olemasolevad kliendid või potentsiaalsed huvilised igas turupiirkonnas.

3. Kaupluse/teenuse atraktiivsuse hindamine: Hinnake, kui atraktiivne on teie kauplus või teenus klientidele igas turupiirkonnas. Arvestage selliseid aspekte nagu kaupluse suurus, tootevalik, teenuse kvaliteet ja üldine brändi tajumine.

4. Tõenäosuse arvutamine: Kasutage Huffi modelleerimist, et määrata tõenäosus, et kliendid valivad turupiirkonnas teie kaupluse konkurentide asemel. See arvutus võtab arvesse teie kaupluse atraktiivsust ja vahemaad, mille kliendid peavad läbima.

5. Turupiirkonna optimeerimine: Analüüsige andmeid, et tasakaalustada iga turupiirkonna potentsiaali. See samm hõlmab turupiirkondade ulatuse ja fookuse kohandamist, et maksimeerida klientide ligimeelitamist ja säilitamist.

6. Ressursside jaotamine: Jaotage turundus- ja tegevusressursse strateegiliselt turupiirkondadele, kus on suurem tõenäosus kliente ligi meelitada. See tagab ressursside tõhusama kasutamise ja parema investeeringutulu.

Huffi mudeli analüüsi loomine

Loo Huffi analüüs

1. Klõpsake Kihtide paneeli (Layers Panel) ülaosas Toolbox'i hammasratta ja mutrivõtme ikoonil.
   Ilmub aken, kus on Põhitoimingud ja Pistikprogramm valikud.
2. Pealkirja "Analüüs" > alampealkirja "Mudelid" all klõpsake lingil: "Külastustõenäosus (Huff)".
3. Pealkirja "Prospect Site" all klõpsake nuppu: "Vali".
4. Klõpsake, et valida loendist marker.
5. Pealkirja "Competitors" all klõpsake nuppu: "Vali".
6. Klõpsake, et valida loendist kaust.
7. Pealkirja "Customers" all klõpsake nuppu: "Vali".
8. Klõpsake, et valida loendist kaust.
9. Pealkirja "Attractiveness" all valige rippmenüüst demograafilised andmed.
10. Pealkirja "Alpha" all sisestage atraktiivsuse parameeter.

    Alpha kvantifitseerib asukoha või kliendi atraktiivsust. See peegeldab, kui köitev või ihaldusväärne koht on potentsiaalsetele külastajatele või ostjatele. Kõrgem Alpha väärtus näitab atraktiivsemat asukohta, mis viitab sellele, et inimesed külastavad või ostavad seal tõenäolisemalt.

11. Pealkirja "Beta" all sisestage vahemaa kahanemise parameeter.

    Beta arvestab mudelis vahemaa tegurit. See esindab, kui kiiresti külastamise või ostmise tõenäosus väheneb, kui vahemaa asukohast või kliendist suureneb. Kõrgem Beta väärtus näitab, et vahemaa mõju külastuste või ostude tõenäosusele väheneb aeglasemalt, muutes klientidele lähemal asuvad asukohad köitvamaks.

12. Klõpsake nuppu "RUN ANALYSIS".
13. Ilmub hüpikaken, kus on "At Site Probability" ja "Keskm. Customer Probability". Klõpsake "Ok".
14. Toolbox'i akna paremas ülanurgas klõpsake nupul "X", et aken sulgeda.