Què és el model de Huff?

El model de Huff és una tècnica que s'utilitza principalment en l'anàlisi d'àrees comercials per calcular la probabilitat d'atreure clients a emplaçaments concrets. Aquest mètode té en compte diversos factors, com ara la ubicació geogràfica de la botiga, l'atractiu inherent de la botiga o del servei i la distància que haurien de recórrer els clients potencials. En avaluar aquests elements, el model de Huff ofereix informació sobre l'abast i l'eficàcia potencials de diferents àrees comercials.

Casos d'ús del model de Huff:

1. Divisió de l'àrea comercial: Segmenteu el vostre mercat en àrees comercials diferenciades, que són regions geogràfiques on és probable que els clients comprin, segons factors com les característiques de la ubicació i la demografia dels clients.

2. Ubicacions dels clients: Identifiqueu on es troben els vostres clients actuals o els possibles clients potencials dins de cada àrea comercial.

3. Avaluació de l'atractiu de la botiga o del servei: Avalueu fins a quin punt és atractiva la vostra botiga o el vostre servei per als clients de cada àrea comercial. Considereu aspectes com la mida de la botiga, la gamma de productes, la qualitat del servei i la percepció general de la marca.

4. Càlcul de probabilitats: Utilitzeu el model de Huff per determinar la probabilitat que els clients triïn la vostra botiga en lloc de la dels competidors dins d'una àrea comercial. Aquest càlcul té en compte l'atractiu de la vostra botiga i la distància que han de recórrer els clients.

5. Optimització de l'àrea comercial: Analitzeu les dades per equilibrar el potencial de cada àrea comercial. Aquest pas implica ajustar l'abast i l'enfocament de les àrees comercials per maximitzar l'atracció i la retenció de clients.

6. Assignació de recursos: Assigneu estratègicament recursos de màrqueting i operatius a les àrees comercials amb més probabilitat d'atreure clients. Això garanteix un ús més eficient dels recursos i un millor retorn de la inversió.

S’està creant una anàlisi del model de Huff

Crea una anàlisi de Huff

1. A la part superior del tauler de Capes, feu clic a la icona de l'engranatge i la clau fixa de la Toolbox.
   Veureu que apareix una finestra amb les opcions d'Operacions bàsiques i de Complement.
2. Sota l'encapçalament «Anàlisi» > subencapçalament «Models», feu clic a l'enllaç: «Probabilitat de visita (Huff)».
3. Sota l'encapçalament «Prospect Site», feu clic al botó: «Selecciona».
4. Feu clic per seleccionar el marcador de la llista.
5. Sota l'encapçalament «Competitors», feu clic al botó: «Selecciona».
6. Feu clic per seleccionar la carpeta de la llista.
7. Sota l'encapçalament «Customers», feu clic al botó: «Selecciona».
8. Feu clic per seleccionar la carpeta de la llista.
9. Sota l'encapçalament «Attractiveness», seleccioneu les dades demogràfiques al menú desplegable.
10. Sota l'encapçalament «Alpha», introduïu el paràmetre d'atractiu.

    Alpha quantifica l'atractiu d'una ubicació o d'un client. Reflecteix com d'atractiu o desitjable és un lloc per als possibles visitants o compradors. Un valor d'Alpha més alt indica una ubicació més atractiva, cosa que suggereix que és més probable que la gent hi vagi o hi compri.

11. Sota l'encapçalament «Beta», introduïu el paràmetre de decaïment per distància.

    Beta té en compte el factor de la distància en el model. Representa la rapidesa amb què disminueix la probabilitat de visitar o comprar a mesura que augmenta la distància respecte a la ubicació o al client. Un valor de Beta més alt indica que la influència de la distància sobre la probabilitat de visites o compres disminueix més lentament, de manera que les ubicacions més properes als clients resulten més atractives.

12. Feu clic al botó «RUN ANALYSIS».
13. Apareixerà una finestra emergent amb la «At Site Probability» i la «Mitjana Customer Probability». Feu clic a «Ok».
14. A l'extrem superior dret de la finestra de la Toolbox , feu clic al botó «X» per tancar la finestra.