什麼是 Huff 模型？

Huff 模型是一種主要用於商圈分析的技術，用來計算吸引顧客前往特定地點的可能性。此方法會考量多項因素，例如店面的地理位置、店面或服務本身的吸引力，以及潛在顧客需要前往的距離。透過評估這些要素，Huff 模型可針對不同商圈可能的涵蓋範圍與成效提供洞察。

Huff 模型使用案例：

1. 商圈劃分：根據地點特性與顧客人口統計等因素，將您的市場劃分為不同的商圈，也就是顧客可能前往消費的地理區域。

2. 顧客位置：找出您現有顧客或潛在客戶在各個商圈內的所在位置。

3. 店面/服務吸引力評估：評估您的店面或服務對各商圈顧客的吸引程度。請考量店面規模、商品種類、服務品質以及整體品牌觀感等面向。

4. 機率計算：利用 Huff 模型判斷顧客在某個商圈內選擇您的店面而非競爭對手的可能性。此計算會將您店面的吸引力以及顧客必須前往的距離納入考量。

5. 商圈最佳化：分析資料以平衡各商圈的潛力。此步驟包括調整商圈的範圍與重點，以最大化吸引並留住顧客。

6. 資源配置：策略性地將行銷與營運資源配置到吸引顧客機率較高的商圈，確保資源運用更有效率，並獲得更好的投資報酬。

建立 Huff 模型分析

建立 Huff 分析

1. 在圖層面板頂端，點選工具箱的齒輪與扳手圖示。
   您會看到出現一個包含核心作業與外掛程式選項的視窗。
2. 在「分析」標題 > 「模型」子標題下，點選連結：「到訪機率（Huff）」。
3. 在「Prospect Site」標題下，點選按鈕：「選取」。
4. 點選以從清單中選取標記。
5. 在「Competitors」標題下，點選按鈕：「選取」。
6. 點選以從清單中選取資料夾。
7. 在「Customers」標題下，點選按鈕：「選取」。
8. 點選以從清單中選取資料夾。
9. 在「Attractiveness」標題下，從下拉式選單中選取人口統計資料。
10. 在「Alpha」標題下，輸入吸引力參數。

    Alpha 用來量化某個地點或顧客的吸引力，反映一個地方對潛在訪客或購物者的吸引或渴望程度。Alpha 值越高，表示該地點越有吸引力，也就是人們更有可能前往該處參訪或購買。

11. 在「Beta」標題下，輸入距離衰減參數。

    Beta 用來處理模型中的距離因素，代表隨著與該地點或顧客之間的距離增加，造訪或購買的可能性下降的速度。Beta 值越高，表示距離對造訪或購買可能性的影響下降得越慢，使得離顧客較近的地點更具吸引力。

12. 點選「RUN ANALYSIS」按鈕。
13. 此時會出現一個彈出視窗，顯示「At Site Probability」與「平均 Customer Probability」。點選「Ok」。
14. 在工具箱視窗右上角，點選「X」按鈕以關閉視窗。