Huff модельләштерүе нәрсә ул?

Huff модельләштерүе — нигездә сәүдә зоналарын анализлауда билгеле урыннарга клиентлар җәлеп итү ихтималлыгын исәпләү өчен кулланыла торган ысул. Бу ысул кибетнең географик урнашуы, кибетнең яки хезмәтнең үз җәлеп итүчәнлеге, шулай ук потенциаль клиентларның узарга тиешле ераклыгы кебек төрле факторларны исәпкә ала. Бу элементларны бәяләп, Huff модельләштерүе төрле сәүдә зоналарының мөмкин булган колачы һәм нәтиҗәлелеге турында мәгълүмат бирә.

Huff моделен куллану очраклары:

1. Сәүдә зоналарын бүлү: Базарыгызны аерым сәүдә зоналарына бүлегез — урынның үзенчәлекләре һәм клиентларның демографиясе кебек факторларга нигезләнеп, клиентлар сатып алу итәргә мөмкин булган географик төбәкләргә.

2. Клиентлар урнашкан урыннар: Һәр сәүдә зонасы эчендә хәзерге клиентларыгызның яки потенциаль клиентларыгызның кайда урнашканын билгеләгез.

3. Кибетнең/хезмәтнең җәлеп итүчәнлеген бәяләү: Һәр сәүдә зонасындагы клиентлар өчен кибетегезнең яки хезмәтегезнең нинди дәрәҗәдә җәлепләүчән булуын бәяләгез. Кибет зурлыгы, товарлар ассортименты, хезмәт сыйфаты һәм брендның гомуми кабул ителеше кебек яклар исәпкә алына.

4. Ихтималлыкны исәпләү: Сәүдә зонасы эчендә клиентларның көндәшләрдән битәр сезнең кибетне сайлау ихтималлыгын билгеләү өчен Huff модельләштерүен кулланыгыз. Бу исәпләүдә кибетегезнең җәлеп итүчәнлеге һәм клиентлар узарга тиешле ераклык исәпкә алына.

5. Сәүдә зоналарын оптимальләштерү: Һәр сәүдә зонасының потенциалын тигезләү өчен мәгълүматларны анализлагыз. Бу адым клиентларны җәлеп итүне һәм саклауны максималь дәрәҗәгә җиткерү өчен сәүдә зоналарының колачын һәм юнәлешен көйләүне үз эченә ала.

6. Ресурсларны бүлү: Маркетинг һәм операцион ресурсларны клиентларны җәлеп итү ихтималлыгы югарырак булган сәүдә зоналарына стратегик рәвештә бүлегез. Бу ресурсларны нәтиҗәлерәк куллануны һәм инвестицияләрдән яхшырак файда алуны тәэмин итә.

Huff модель анализын булдыру

Huff анализын булдыру

1. Layers Panel өстендә, Toolbox'ның шестерня һәм гайка ачкычы рәсемле иконкасына басыгыз.
   Core Operations һәм Plugin көйләнмәләре булган тәрәзә барлыкка киләчәк.
2. "Analysis" исеменнән > "Models" астисеменнән түбәндә, "Visit Probability (huff)" сылтамасына басыгыз.
3. "Prospect Site" исеменнән түбәндә, "Select" төймәсенә басыгыз.
4. Исемлектән маркерны сайлау өчен басыгыз.
5. "Competitors" исеменнән түбәндә, "Select" төймәсенә басыгыз.
6. Исемлектән папканы сайлау өчен басыгыз.
7. "Customers" исеменнән түбәндә, "Select" төймәсенә басыгыз.
8. Исемлектән папканы сайлау өчен басыгыз.
9. "Attractiveness" исеменнән түбәндә, ачылып төшә торган менюдан демографик мәгълүматларны сайлагыз.
10. "Alpha" исеменнән түбәндә, җәлеп итүчәнлек параметрын кертегез.

    Alpha урынның яки клиентның җәлеп итүчәнлеген санча чагылдыра. Ул урынның потенциаль килүчеләр яки сатып алучылар өчен никадәр кызыклы яки теләп ирешелгән булуын күрсәтә. Alpha кыйммәте югарырак булу урынның җәлепләүчәнрәк булуын аңлата, ягъни кешеләр анда килү яки анда сатып алу ихтималлыгы югарырак.

11. "Beta" исеменнән түбәндә, ераклык йогынтысы кимү параметрын кертегез.

    Beta модельдә ераклык факторын исәпкә ала. Ул урыннан яки клиенттан ераклык арткан саен килү яки сатып алу ихтималлыгының ни дәрәҗәдә тиз кимүен күрсәтә. Beta кыйммәте югарырак булу ераклыкның килүләр яки сатып алулар ихтималлыгына йогынтысы әкренрәк кимүен аңлата, шуңа күрә клиентларга якынрак урыннар җәлепләүчәнрәк була.

12. "RUN ANALYSIS" төймәсенә басыгыз.
13. "At Site Probability" һәм "Avg Customer Probability" күрсәтелгән тәрәзә барлыкка киләчәк. "Ok" төймәсенә басыгыз.
14. Toolbox тәрәзәсенең югары уң почмагында, тәрәзәне ябу өчен "X" төймәсенә басыгыз.