Scribble Maps Help Center
Change language

ಭೇಟಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ (Huff ಮಾಡೆಲಿಂಗ್)

Huff ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?

Huff ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಎಂಬುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಅಂಗಡಿಯ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳ, ಅಂಗಡಿ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯ ಅಂತರ್ಗತ ಆಕರ್ಷಕತೆ, ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರು ಪ್ರಯಾಣಿಸಬೇಕಾದ ದೂರದಂತಹ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, Huff ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿವಿಧ ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

Huff ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:

  1. ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯ ವಿಭಜನೆ: ಸ್ಥಳದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಖರೀದಿ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇರುವ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯಗಳಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ.

  2. ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ಥಳಗಳು: ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯದೊಳಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಲೀಡ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.

  3. ಅಂಗಡಿ/ಸೇವೆಯ ಆಕರ್ಷಕತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಂಗಡಿ ಅಥವಾ ಸೇವೆ ಎಷ್ಟು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಅಂಗಡಿಯ ಗಾತ್ರ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಶ್ರೇಣಿ, ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಗ್ರಹಿಕೆಯಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

  4. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ: ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯದೊಳಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ಗ್ರಾಹಕರು ನಿಮ್ಮ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು Huff ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ನಿಮ್ಮ ಅಂಗಡಿಯ ಆಕರ್ಷಕತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಪ್ರಯಾಣಿಸಬೇಕಾದ ದೂರವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

  5. ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣ: ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಆಕರ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಗಮನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

  6. ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ: ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಇರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಇದು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಲಾಭವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

Huff ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು

Huff ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ

  1. Layers Panel ನ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ, Toolbox ನ ಗೇರ್ ಮತ್ತು ರಿಂಚ್ ಐಕಾನ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
    Core Operations ಮತ್ತು Plugin ಆಯ್ಕೆಗಳಿರುವ ವಿಂಡೋ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ.
  2. "Analysis" ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ > "Models" ಉಪಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, "Visit Probability (huff)" ಲಿಂಕ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
  3. "Prospect Site" ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, "Select" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
  4. ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ marker ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
  5. "Competitors" ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, "Select" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
  6. ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ folder ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
  7. "Customers" ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, "Select" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
  8. ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ folder ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
  9. "Attractiveness" ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್ ಮೆನುವಿನಿಂದ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.
  10. "Alpha" ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಆಕರ್ಷಕತೆಯ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
    Alpha ಒಂದು ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಆಕರ್ಷಕತೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂದರ್ಶಕರು ಅಥವಾ ಖರೀದಿದಾರರಿಗೆ ಒಂದು ಸ್ಥಳ ಎಷ್ಟು ಆಕರ್ಷಕ ಅಥವಾ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ Alpha ಮೌಲ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಜನರು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಅಥವಾ ಅಲ್ಲಿ ಖರೀದಿ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು.
  11. "Beta" ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ದೂರದ ಕ್ಷೀಣತೆಯ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
    Beta ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ದೂರದ ಅಂಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ದೂರ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಅಥವಾ ಖರೀದಿ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ Beta ಮೌಲ್ಯವು ಭೇಟಿ ಅಥವಾ ಖರೀದಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ ದೂರದ ಪ್ರಭಾವ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹತ್ತಿರದ ಸ್ಥಳಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗುತ್ತವೆ.
  12. "RUN ANALYSIS" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
  13. "At Site Probability" ಮತ್ತು "Avg Customer Probability" ಇರುವ ಪಾಪ್-ಅಪ್ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ. "Ok" ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
  14. Toolbox ವಿಂಡೋದ ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಂಡೋವನ್ನು ಮುಚ್ಚಲು "X" ಬಟನ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
     

Last updated