입지 인텔리전스를 위한 ScribbleSight™ 사용하기
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목차
이 문서에서는 ScribbleSight가 무엇인지, 어디에 사용되는지, 어떻게 시작하는지 설명합니다.

ScribbleSight™를 사용하면 데이터 기반 인사이트를 통해 위치를 쉽게 평가하고 비교할 수 있습니다. 부동산을 물색하든, 비즈니스를 계획하든, 완벽한 휴가용 임대 주택을 찾든, ScribbleSight를 사용하면 클릭 몇 번만으로 더 스마트한 입지 결정을 내릴 수 있습니다.
ScribbleSight란 무엇인가요?

ScribbleSight는 부동산, 소매업, 상업 계획 또는 부지 선정 등 특정 목적에 가장 적합한 지역을 식별하고 비교할 수 있도록 지원하는 Scribble Maps의 분석 도구입니다.
여러 데이터 세트를 수동으로 검토하는 대신, ScribbleSight는 사용자가 선택한 기준에 따라 지도의 영역을 점수화하고 시각화합니다. 일상적인 언어로 원하는 것을 설명하는 것부터 시작하여 슬라이더와 설정을 사용해 결과를 세분화할 수 있습니다.
ScribbleSight를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 지역 또는 지방을 시각적으로 비교
- 선택한 요소를 기반으로 성과가 높은 지역 식별
- 보행 편의성, 접근성 및 주변 편의시설 탐색
- 데이터 기반 지도 오버레이로 의사 결정 지원
ScribbleSight는 AI 기반 분석과 실제 데이터를 결합하여 지도의 위치를 점수화하고 시각화합니다.
ScribbleSight를 사용하는 경우
ScribbleSight는 다음과 같은 경우에 유용합니다.
- 여러 위치를 신속하게 비교
- 시각적 데이터로 의사 결정 지원
- 접근성 및 주변 특징 탐색
- 넓은 지역을 잠재력이 높은 구역으로 좁히기
- Score Per Capita
ScribbleSight 작동 방식
ScribbleSight는 사용자가 선택한 기준에 따라 점수를 부여하여 지역을 평가합니다. 이 점수는 지도에 직접 시각화되므로 어떤 지역의 성과가 더 좋거나 나쁜지 빠르게 확인할 수 있습니다.
대략적인 프로세스는 다음과 같습니다.
- 지역 평가 방식(도보, 자전거 또는 운전)을 선택합니다.
- 거리 또는 시간 범위를 설정합니다.
- 지역 점수를 높이거나 낮출 요소를 선택합니다.
- 지도에서 결과를 검토합니다.
ScribbleSight는 그리드 기반 시스템을 사용하여 위치를 평가하며, 사용자의 기준에 따라 각 지역을 독립적으로 점수화합니다.
또한 인구 밀도가 높은 도시 지역과 인구가 적은 지역을 더 공정하게 비교하기 위해 점수를 1인당 기준으로 정규화할 수도 있습니다.
ScribbleSight 사용하기
ScribbleSight는 실제 데이터를 사용하여 위치를 시각적으로 평가하고 비교할 수 있도록 설계되었습니다. 지도에서 직접 작동하며 다른 지역을 탐색할 때 실시간으로 업데이트됩니다.
ScribbleSight 열기
ScribbleSight는 Launch Pad를 통해 액세스할 수 있습니다.
ScribbleSight를 여는 방법:
- 지도 하단 푸터에서 Launch Pad를 클릭한 다음 ScribbleSight™를 선택합니다.
- (선택 사항) ScribbleSight가 보이지 않는 경우, 배너의 화살표 컨트롤을 사용하여 사용 가능한 카드를 이동합니다.
- ScribbleSight™ 배너를 클릭합니다.
열리면 지도 왼쪽에 ScribbleSight 패널이 나타납니다.
관심 지역 선택
Map View에서 분석하려는 영역을 파란색 그리드가 덮을 때까지 지도를 이동(pan)하고 확대/축소(zoom)합니다.
이 그리드는 사용자 정의 히트맵 및 스코어카드의 평가 영역을 정의합니다.
등급 평가 요청 설명 작성
왼쪽 패널에서 등급 평가 요청에 대한 자연어 설명을 입력합니다.
예시: “근처에 커피숍이 없는 모든 공연 예술 극장, 대학, 대학교.”
ScribbleSight는 AI와 실제 데이터를 사용하여 입력을 해석하고 관련 지도 기능과 일치시킵니다.
CREATE를 클릭하면 ScribbleSight에 Your Custom Grading for your search가 표시되어 Performing Arts theatre, University, Coffee Shop 또는 Cafe와 같이 식별된 요소 및 관련 선호도 또는 페널티를 보여줍니다. OK를 클릭하여 계속 진행합니다.
Grade for Size
Grade for Size는 ScribbleSight가 지역 전체의 커버리지, 접근성 및 비교를 측정하는 방식을 제어합니다. 이 설정은 위치를 평가할 때 얼마나 멀리, 얼마나 조밀하게, 그리고 어떤 관점에서 평가할지 정의합니다.
Walking Minutes(또는 이에 상응하는 설정) 설정을 사용하여 각 지점 주변을 ScribbleSight가 얼마나 멀리 평가할지 정의합니다.
또한 점수 그리드의 상세 수준을 결정하는 Areas 설정을 사용하여 영역이 분할되는 방식을 제어할 수 있습니다.
이 두 설정이 함께 작동하여 각 그리드 셀이 지도에서 점수화되고 시각화되는 방식을 결정합니다.
Travel Mode
사람들이 실제로 지역을 이동하는 방식에 따라 거리가 계산되는 방식을 선택합니다:
- Walk: 도보 거리를 사용하여 접근성을 측정합니다. 동네 분석, 일상 편의시설 및 보행자 중심의 사용 사례에 가장 적합합니다.
- Bike: 자전거 이용 시 도달 가능성을 측정합니다. 자동차에 의존하지 않고 자전거 접근성이 범위를 의미 있게 확장하는 도시 지역에 유용합니다.
- Car: 운전 거리를 기준으로 접근성을 측정합니다. 지역 분석, 교외 지역 또는 사람들이 일반적으로 차량으로 이동하는 목적지에 가장 적합합니다.
이동 모드를 변경하면 거리 계산과 접근 가능한 것으로 간주되는 경로 모두에 영향을 미칩니다.
Distance or Time Range
각 그리드 지점에서 ScribbleSight가 평가할 거리를 설정합니다:
- Walking Minutes
- Biking Minutes
- Driving Minutes
선택한 이동 모드에 따라 레이블이 자동으로 업데이트됩니다.
이 설정은 각 그리드 셀의 영향 반경을 제어합니다. 값이 클수록 더 넓은 접근성을 평가하고, 값이 작을수록 바로 인접한 주변 환경에 집중합니다.
Grid Density (Areas)
Areas 설정은 점수 평가를 위해 지도가 분할되는 방식을 제어합니다.
- 최소: 4 areas (2×2)
- 최대: 100 areas (10×10)
값이 낮을수록 일반적인 추세를 강조하는 더 넓은 구역이 생성됩니다.
값이 높을수록 더 미세한 그리드가 생성되어 인접한 지역 간의 더 국지적인 차이를 보여줍니다.
“가장 좋은” 값은 없습니다. 영역 수가 적을수록 읽기 쉽고, 영역 수가 많을수록 더 자세한 세부 정보를 제공합니다.
Show Areas
평가 그리드를 지도에 직접 표시하려면 Show Areas를 활성화합니다.
이 시각적 오버레이는 다음을 이해하는 데 도움이 됩니다:
- 각 점수가 어디에서 기인하는지
- 그리드 지점 간에 커버리지가 어떻게 겹치는지
- 특정 지역이 다른 지역보다 점수가 높거나 낮은 이유
이 기능을 켜는 것은 거리나 그리드 밀도를 조정할 때 특히 유용합니다.
요소 관리
ScribbleSight는 지역의 점수를 높이거나 낮추는 요소(factors)를 사용하여 지역을 평가합니다. 이러한 요소는 우선순위를 두거나 피하고 싶은 항목을 나타냅니다.
모든 요소에 대해 다음을 수행할 수 있습니다:
- 슬라이더를 드래그하거나 백분율을 입력하여 가중치를 조정합니다.
- × 아이콘을 클릭하여 제거합니다.
- 변경 시 전체 점수가 자동으로 업데이트되는 것을 확인합니다.
긍정적 요소는 결합된 가중치의 합이 항상 100%가 되도록 균형이 조정됩니다.
요소 추가 또는 제거
+ Add Positive 또는 + Add Penalty를 클릭하여 요소 선택 패널을 엽니다.
이 패널에서 다음을 수행할 수 있습니다:
- 드롭다운 필터(Rating, Price, Status)를 사용하여 결과를 좁힙니다.
- 검색 필드를 사용하여 특정 장소나 카테고리를 빠르게 찾습니다.
- 항목을 선택하거나 선택 해제하여 요소로 포함합니다.
완료되면 ×를 클릭하여 패널을 닫고 지도로 돌아갑니다.
Positively Grade For
긍정적 요소는 지역의 점수를 높입니다.
편의시설, 접근성 또는 환경적 특성과 같이 더 많이 원하는 항목을 강조하려면 긍정적 요소를 사용하십시오. 요소의 가중치를 높이면 해당 기능이 더 많은 지역의 점수가 높아집니다.
Penalize For
페널티는 지역의 점수를 낮춥니다.
소음, 오염 또는 부적합한 업종과 같이 피하고 싶은 항목을 반영하려면 페널티를 사용하십시오. 페널티의 가중치를 높이면 해당 기능이 더 많은 지역의 점수가 낮아집니다.
페널티는 선택 사항이며 언제든지 추가하거나 제거할 수 있습니다.
Score Per Capita
인구를 기준으로 결과를 정규화하려면 Score Per Capita를 활성화합니다.
Score Per Capita를 사용하는 경우
Score Per Capita는 다음과 같은 경우에 유용합니다:
- 인구 밀도가 높은 도시 지역과 인구가 적은 지역을 비교
- 단순히 원시 수치가 가장 높은 곳이 아니라 1인당 집중도가 가장 높은 위치를 식별
- 단순히 규모 때문에 대규모 인구가 결과에 압도적인 영향을 미치는 것을 방지
예를 들어, 전체 커피숍 수가 적은 동네라도 주민 1인당 커피숍 수가 더 많다면 더 높은 순위에 오를 수 있습니다.
언제든지 Score Per Capita를 켜거나 끌 수 있습니다. 변경 사항을 반영하여 지도가 즉시 업데이트됩니다.
보고서 및 크레딧
ScribbleSight 보고서를 생성하려면 크레딧이 필요합니다.
보고서를 구매하기 전에 지도에서 결과를 직접 미리 볼 수 있습니다. 준비가 되면 Purchase Report를 클릭하여 상세 분석을 생성합니다.
사용 가능한 크레딧과 보고서 비용은 ScribbleSight 패널에 표시됩니다.
보고서를 저장하고 공유할 수 있으므로 다른 사람이 사용자의 히트맵과 분석을 볼 수 있습니다.
크레딧
ScribbleSight 보고서는 크레딧을 사용합니다. 구매하기 전에 Credits 금액을 클릭하여 총 비용에 기여하는 요소에 대한 간단한 내역을 확인하십시오.
Your Credits (Buy More)
사용 가능한 크레딧 잔액이 ScribbleSight 패널에 표시됩니다.
추가 크레딧을 구매하려면 Buy More를 클릭하십시오. 크레딧 가격 및 구매에 대한 자세한 내용은 크레딧 시스템, 약관 및 환불 정책을 참조하십시오.
지도에서 결과 보기
설정을 조정하면 ScribbleSight가 실시간으로 지도를 업데이트합니다.
점수가 높은 지역이 더 눈에 띄게 표시되므로 유력한 후보 위치를 한눈에 쉽게 파악할 수 있습니다.
기준을 그대로 유지하면서 지도를 이동하거나 확대/축소하여 다른 지역을 탐색할 수 있습니다.
보고서 구매
보고서를 생성할 준비가 되면 ScribbleSight 패널 하단의 Purchase Report를 클릭합니다.
다음과 같은 안내가 표시됩니다:
- 보고서 이름 입력
- 크레딧 비용 및 남은 크레딧 잔액 검토
Spend Credits를 클릭하여 보고서를 생성하거나, 크레딧을 사용하지 않고 돌아가려면 Cancel을 클릭합니다.
구매가 완료되면 보고서가 생성됩니다. Ok를 클릭합니다.
결과 검토 및 조정
이 화면에서는 결과를 검토하고 지도에 표시되는 방식을 조정할 수 있습니다.
지도에서 결과 보기
이 화면에는 완료된 ScribbleSight 결과가 표시되며, 요소를 적용하는 방법과 결과가 지도에 표시되는 방식을 미세 조정할 수 있습니다.
요소 가중치 조정
Positively Grade For 및 Penalize For 아래에서 각 요소에는 다음이 포함됩니다:
- 영향력을 높이거나 낮추는 슬라이더.
- 정확한 값을 입력할 수 있는 백분율 필드.
- 지원되는 경우 최소 또는 최대 개수 설정과 같이 해당 요소에 대한 추가 옵션을 여는 톱니바퀴 아이콘.
Balance Weights 링크는 긍정적 요소와 페널티의 합계가 100%가 되도록 백분율을 자동으로 재배분합니다. 요소를 조정하는 동안 언제든지 이 기능을 사용할 수 있습니다.
지도 세부 정보 숨기기
요소 목록 아래에서 결과가 지도에 표시되는 방식을 제어할 수 있습니다:
- Hide Points는 개별 점수 마커를 제거합니다.
- Hide Areas는 색상이 지정된 등급 영역을 제거합니다.
이러한 옵션은 결과를 검토하는 동안 시각적 복잡함을 줄이는 데 도움이 됩니다.
지도 보기 변경
서로 다른 시각적 레이아웃 간에 전환할 수 있습니다:
- Heatmap 은 부드러운 색상 그라데이션을 보여줍니다.
- Hex Grid는 육각형 셀에 점수를 표시합니다.
- Square Grid는 정사각형 셀에 점수를 표시합니다.
각 보기는 데이터를 분석하려는 방식에 따라 점수가 높은 지역과 낮은 지역을 서로 다른 방식으로 강조합니다.
완료 또는 새 보고서 생성
만족스러운 결과가 나오면:
- Click I AM FINISHED to close ScribbleSight and keep the results.
- Click Create New Report to start a new analysis from scratch.
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