ScribbleSight™ ডেটা-ভিত্তিক অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে অবস্থান মূল্যায়ন ও তুলনা করা সহজ করে তোলে। আপনি রিয়েল এস্টেট খুঁজছেন, ব্যবসার পরিকল্পনা করছেন, বা নিখুঁত ছুটির ভাড়া বাড়ি খুঁজছেন — ScribbleSight মাত্র কয়েকটি ক্লিকে আপনাকে আরও বুদ্ধিমানের মতো অবস্থান সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

ScribbleSight কী?

ScribbleSight হলো Scribble Maps-এর একটি বিশ্লেষণ টুল, যা রিয়েল এস্টেট, খুচরা ব্যবসা, বাণিজ্যিক পরিকল্পনা বা স্থান নির্বাচনের মতো নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যের জন্য সেরা এলাকাসমূহ শনাক্ত ও তুলনা করতে সাহায্য করে।

একাধিক ডেটাসেট হাতে-কলমে পর্যালোচনা করার পরিবর্তে, ScribbleSight আপনার নির্বাচিত মানদণ্ডের ভিত্তিতে মানচিত্রে এলাকাসমূহকে স্কোর করে এবং দৃশ্যমান করে। আপনি সহজ ভাষায় আপনি কী খুঁজছেন তা বর্ণনা করে শুরু করতে পারেন, তারপর স্লাইডার ও সেটিংস ব্যবহার করে ফলাফল পরিমার্জন করতে পারেন।

আপনি ScribbleSight ব্যবহার করে যা করতে পারেন:

• পাড়া বা অঞ্চলগুলোকে দৃশ্যমানভাবে তুলনা করা
• নির্বাচিত ফ্যাক্টরসমূহের ভিত্তিতে উচ্চ-পারফরম্যান্স এলাকা শনাক্ত করা
• হাঁটার উপযোগিতা, যাতায়াত সুবিধা এবং কাছাকাছি সুযোগ-সুবিধা অন্বেষণ করা
• ডেটা-ভিত্তিক মানচিত্র ওভারলে দিয়ে সিদ্ধান্তে সহায়তা করা

ScribbleSight এআই-চালিত বিশ্লেষণ ও বাস্তব-জগতের ডেটা একত্রিত করে আপনার মানচিত্রে অবস্থানসমূহকে স্কোর ও দৃশ্যমান করে।

কখন ScribbleSight ব্যবহার করবেন

ScribbleSight তখন কাজে লাগে যখন আপনাকে:

• দ্রুত একাধিক অবস্থান তুলনা করতে হয়
• দৃশ্যমান ডেটা দিয়ে সিদ্ধান্তে সহায়তা করতে হয়
• যাতায়াত সুবিধা ও কাছাকাছি বৈশিষ্ট্যসমূহ অন্বেষণ করতে হয়
• বড় এলাকাকে উচ্চ-সম্ভাবনাময় অঞ্চলে সংকুচিত করতে হয়
• মাথাপিছু স্কোর

ScribbleSight কীভাবে কাজ করে

ScribbleSight আপনার নির্বাচিত মানদণ্ডের ভিত্তিতে স্কোর নির্ধারণ করে এলাকাসমূহ মূল্যায়ন করে। এই স্কোরগুলো সরাসরি মানচিত্রে দৃশ্যমান হয়, যাতে আপনি দ্রুত দেখতে পারেন কোন এলাকাগুলো ভালো বা খারাপ করছে।

উচ্চ পর্যায়ে প্রক্রিয়াটি হলো:

1. এলাকাসমূহ কীভাবে মূল্যায়ন করা হবে তা বেছে নিন (হাঁটা, সাইকেল বা গাড়ি চালানো)।
2. একটি দূরত্ব বা সময়ের সীমা সেট করুন।
3. কোন ফ্যাক্টরসমূহ এলাকার স্কোর বাড়াবে বা কমাবে তা নির্বাচন করুন।
4. মানচিত্রে ফলাফল পর্যালোচনা করুন।

ScribbleSight একটি গ্রিড-ভিত্তিক ব্যবস্থা ব্যবহার করে অবস্থান মূল্যায়ন করে, আপনার মানদণ্ডের ভিত্তিতে প্রতিটি এলাকাকে স্বতন্ত্রভাবে স্কোর করে।
ঘন শহুরে এলাকা ও কম জনবসতিপূর্ণ অঞ্চলের মধ্যে আরও ন্যায্য তুলনার জন্য স্কোরগুলো মাথাপিছু হিসেবেও স্বাভাবিকীকরণ করা যায়।

উপরে ফিরে যান ↑

ScribbeSight ব্যবহার করা

ScribbleSight বাস্তব-জগতের ডেটা ব্যবহার করে অবস্থানসমূহ দৃশ্যমানভাবে মূল্যায়ন ও তুলনা করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি সরাসরি আপনার মানচিত্রে কাজ করে এবং আপনি বিভিন্ন এলাকা অন্বেষণ করার সাথে সাথে হালনাগাদ হয়।

ScribbleSight খোলা

ScribbleSight লঞ্চ প্যাড থেকে অ্যাক্সেস করা যায়।

ScribbleSight খুলতে:

1. মানচিত্রের নিচের ফুটারে Launch Pad-এ ক্লিক করুন, তারপর ScribbleSight™ নির্বাচন করুন।
2. (ঐচ্ছিক) ScribbleSight দৃশ্যমান না হলে, উপলব্ধ কার্ডগুলোর মধ্য দিয়ে যেতে ব্যানারের তীর নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করুন।
3. ScribbleSight™ ব্যানারে ক্লিক করুন।

খোলা হলে, মানচিত্রের বাম পাশে ScribbleSight প্যানেল দেখা যায়।

আপনার আগ্রহের এলাকা বেছে নিন

Map View-তে, নীল গ্রিড আপনার বিশ্লেষণ করতে চাওয়া এলাকা জুড়ে না আসা পর্যন্ত মানচিত্র প্যান ও জুম করুন।

এই গ্রিড আপনার কাস্টম হিট ম্যাপ ও স্কোরকার্ডের স্কোরিং এলাকা নির্ধারণ করে।

আপনার গ্রেডিং অনুরোধ বর্ণনা করুন

বাম পাশের প্যানেলে, আপনার গ্রেডিং অনুরোধের একটি প্রাকৃতিক ভাষার বর্ণনা লিখুন।

উদাহরণ: “প্রতিটি পারফর্মিং আর্টস থিয়েটার, কলেজ, বিশ্ববিদ্যালয় যেগুলোর কাছাকাছি কোনো কফি শপ নেই।”

ScribbleSight আপনার ইনপুট ব্যাখ্যা করতে এবং প্রাসঙ্গিক মানচিত্র বৈশিষ্ট্যের সাথে মেলাতে এআই ও বাস্তব-জগতের ডেটা ব্যবহার করে।

তৈরি করুন-এ ক্লিক করার পর, ScribbleSight আপনার অনুসন্ধানের জন্য আপনার কাস্টম গ্রেডিং দেখায়, যেখানে এটি যে ফ্যাক্টরসমূহ শনাক্ত করেছে সেগুলো দেখানো হয়, যেমন Performing Arts theatre, বিশ্ববিদ্যালয়, কফি শপ, বা ক্যাফে এবং সংশ্লিষ্ট পছন্দ বা পেনাল্টি। চালিয়ে যেতে OK-তে ক্লিক করুন।

আকারের জন্য গ্রেড

আকারের জন্য গ্রেড নিয়ন্ত্রণ করে ScribbleSight কীভাবে একটি এলাকা জুড়ে কভারেজ, যাতায়াত সুবিধা এবং তুলনা পরিমাপ করে। এই সেটিংসগুলো নির্ধারণ করে অবস্থানসমূহ কত দূর, কত ঘন এবং কোন দৃষ্টিকোণ থেকে মূল্যায়ন করা হবে।

প্রতিটি বিন্দুর চারপাশে ScribbleSight কত দূর পর্যন্ত মূল্যায়ন করবে তা নির্ধারণ করতে Walking মিনিট (বা সমতুল্য) সেটিং ব্যবহার করুন।

আপনি এলাকাসমূহ সেটিং দিয়েও নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন এলাকাটি কীভাবে ভাগ করা হবে, যা স্কোরিং গ্রিড কতটা বিস্তারিত হবে তা নির্ধারণ করে।

একসাথে, এগুলো নির্ধারণ করে প্রতিটি গ্রিড সেল মানচিত্রে কীভাবে স্কোর ও দৃশ্যমান হবে।

ভ্রমণ মোড

মানুষ বাস্তবে যেভাবে এলাকাটির মধ্য দিয়ে চলাচল করে তার ভিত্তিতে দূরত্ব কীভাবে গণনা করা হবে তা বেছে নিন:

• হাঁটা: হাঁটার দূরত্ব ব্যবহার করে যাতায়াত সুবিধা পরিমাপ করে। পাড়া বিশ্লেষণ, দৈনন্দিন সুযোগ-সুবিধা এবং পথচারী-কেন্দ্রিক ব্যবহারের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।
• সাইকেল: সাইকেলে পৌঁছানোর সুযোগ পরিমাপ করে। শহুরে এলাকায় উপযোগী, যেখানে গাড়ির উপর নির্ভর না করে সাইকেলে যাতায়াত উল্লেখযোগ্যভাবে পরিধি বাড়ায়।
• গাড়ি: গাড়ি চালানোর দূরত্ব দিয়ে যাতায়াত সুবিধা পরিমাপ করে। আঞ্চলিক বিশ্লেষণ, শহরতলি এলাকা বা সাধারণত যানবাহনে পৌঁছানো গন্তব্যের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।

ভ্রমণ মোড পরিবর্তন করলে দূরত্ব গণনা এবং কোন রুটগুলো যাতায়াতযোগ্য বলে বিবেচিত হবে — উভয়ই প্রভাবিত হয়।

দূরত্ব বা সময়ের সীমা

প্রতিটি গ্রিড বিন্দু থেকে ScribbleSight কত দূর পর্যন্ত মূল্যায়ন করবে তা সেট করুন:

• Walking মিনিট
• Biking মিনিট
• Driving মিনিট

নির্বাচিত ভ্রমণ মোড অনুযায়ী লেবেলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে হালনাগাদ হয়।

এই সেটিং প্রতিটি গ্রিড সেলের প্রভাব ব্যাসার্ধ নিয়ন্ত্রণ করে। বড় মান বিস্তৃত যাতায়াত সুবিধা মূল্যায়ন করে, আর ছোট মান তাৎক্ষণিক আশপাশে মনোযোগ দেয়।

গ্রিড ঘনত্ব (এলাকাসমূহ)

এলাকাসমূহ সেটিং নিয়ন্ত্রণ করে স্কোরিংয়ের জন্য মানচিত্র কীভাবে ভাগ করা হবে।

• সর্বনিম্ন: ৪টি এলাকা (২×২)
• সর্বোচ্চ: ১০০টি এলাকা (১০×১০)

কম মান বিস্তৃত অঞ্চল তৈরি করে যা সাধারণ প্রবণতা তুলে ধরে।
বেশি মান সূক্ষ্মতর গ্রিড তৈরি করে, যা কাছাকাছি এলাকাগুলোর মধ্যে আরও স্থানীয় ভিন্নতা প্রকাশ করে।

কোনো “সেরা” মান নেই। কম এলাকা পড়তে সহজ; বেশি এলাকা গভীরতর বিস্তারিত তথ্য দেয়।

এলাকা দেখান

মানচিত্রে সরাসরি মূল্যায়ন গ্রিড প্রদর্শন করতে এলাকা দেখান চালু করুন।

এই দৃশ্যমান ওভারলে আপনাকে বুঝতে সাহায্য করে:

• প্রতিটি স্কোর কোথা থেকে আসছে
• গ্রিড বিন্দুগুলোর মধ্যে কভারেজ কীভাবে ওভারল্যাপ করে
• কিছু এলাকা কেন অন্যগুলোর চেয়ে বেশি বা কম স্কোর করে

দূরত্ব বা গ্রিড ঘনত্ব সামঞ্জস্য করার সময় এটি চালু রাখা বিশেষভাবে উপকারী।

ফ্যাক্টরসমূহ পরিচালনা

ScribbleSight ফ্যাক্টরসমূহ ব্যবহার করে এলাকা মূল্যায়ন করে, যেগুলো এলাকার স্কোর বাড়ায় বা কমায়। এই ফ্যাক্টরসমূহ সেই বিষয়গুলো উপস্থাপন করে যেগুলোকে আপনি অগ্রাধিকার দিতে বা এড়াতে চান।

যেকোনো ফ্যাক্টরের জন্য, আপনি করতে পারেন:

• স্লাইডার টেনে বা শতাংশ লিখে এর ওজন সামঞ্জস্য করা
• × আইকনে ক্লিক করে এটি সরান
• পরিবর্তন করার সাথে সাথে সামগ্রিক স্কোর স্বয়ংক্রিয়ভাবে হালনাগাদ হতে দেখা

ইতিবাচক ফ্যাক্টরসমূহ এমনভাবে ভারসাম্য করা হয় যাতে তাদের সম্মিলিত ওজন সবসময় ১০০% হয়।

ফ্যাক্টরসমূহ যোগ করা বা সরানো

ফ্যাক্টর নির্বাচন প্যানেল খুলতে + Add Positive বা + Add Penalty-তে ক্লিক করুন।

এই প্যানেলে, আপনি করতে পারেন:

• ফলাফল সংকুচিত করতে ড্রপ-ডাউন ফিল্টার (মূল্যায়ন, মূল্য, অবস্থা) ব্যবহার করা
• নির্দিষ্ট স্থান বা বিভাগ দ্রুত খুঁজতে অনুসন্ধান ক্ষেত্র ব্যবহার করা
• আইটেমগুলোকে ফ্যাক্টর হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করতে নির্বাচন বা নির্বাচন বাতিল করা

শেষ হলে, প্যানেল বন্ধ করে মানচিত্রে ফিরে যেতে ×-এ ক্লিক করুন।

যার জন্য ইতিবাচক গ্রেড

ইতিবাচক ফ্যাক্টরসমূহ এলাকার স্কোর বাড়ায়।

আপনি যে জিনিসগুলো বেশি চান, যেমন সুযোগ-সুবিধা, যাতায়াত সুবিধা বা পরিবেশগত গুণাবলি, সেগুলো তুলে ধরতে ইতিবাচক ফ্যাক্টর ব্যবহার করুন। কোনো ফ্যাক্টরের ওজন বাড়ালে সেই বৈশিষ্ট্য বেশি থাকা এলাকাগুলো উচ্চতর স্কোর পায়।

যার জন্য পেনাল্টি

পেনাল্টি এলাকার স্কোর কমায়।

আপনি যেগুলো এড়াতে চান, যেমন শব্দ, দূষণ বা বেমানান ব্যবসা, সেগুলো বিবেচনায় নিতে পেনাল্টি ব্যবহার করুন। কোনো পেনাল্টির ওজন বাড়ালে সেই বৈশিষ্ট্য বেশি থাকা এলাকাগুলো কম স্কোর পায়।

পেনাল্টি ঐচ্ছিক এবং যেকোনো সময় যোগ বা সরানো যায়।

মাথাপিছু স্কোর

জনসংখ্যার ভিত্তিতে ফলাফল স্বাভাবিকীকরণ করতে মাথাপিছু স্কোর চালু করুন।

এই বিকল্প চালু থাকলে, ScribbleSight প্রতিটি এলাকার জনসংখ্যা দিয়ে ফ্যাক্টরের সংখ্যাকে ভাগ করে। এটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে অবস্থানসমূহ আরও ন্যায্যভাবে তুলনা করা হচ্ছে, বিশেষ করে যখন জনসংখ্যার ঘনত্ব ভিন্ন হয়।

কখন মাথাপিছু স্কোর ব্যবহার করবেন

মাথাপিছু স্কোর তখন উপযোগী যখন আপনি চান:

• ঘন শহুরে এলাকার সাথে কম জনবসতিপূর্ণ অঞ্চলের তুলনা করতে
• শুধু সর্বোচ্চ কাঁচা সংখ্যা নয়, বরং মাথাপিছু সর্বোচ্চ ঘনত্বের অবস্থান শনাক্ত করতে
• শুধু আকারের কারণে বড় জনসংখ্যা যাতে ফলাফলকে প্রভাবিত না করে তা এড়াতে

উদাহরণস্বরূপ, যে পাড়ায় মোট কফি শপ কম, সেখানে প্রতি বাসিন্দার জন্য কফি শপ বেশি হলে সেটি তবুও উচ্চতর র‍্যাংক পেতে পারে।

আপনি যেকোনো সময় মাথাপিছু স্কোর চালু বা বন্ধ করতে পারেন। পরিবর্তন প্রতিফলিত করতে মানচিত্র তৎক্ষণাৎ হালনাগাদ হয়।

উপরে ফিরে যান ↑

রিপোর্ট ও ক্রেডিটসমূহ

ScribbleSight রিপোর্ট তৈরি করতে ক্রেডিটসমূহ প্রয়োজন।

রিপোর্ট ক্রয় করার আগে, আপনি সরাসরি মানচিত্রে ফলাফল প্রিভিউ করতে পারেন। প্রস্তুত হলে, বিস্তারিত বিশ্লেষণ তৈরি করতে রিপোর্ট ক্রয় করুন-এ ক্লিক করুন।

আপনার উপলব্ধ ক্রেডিটসমূহ এবং রিপোর্টের খরচ ScribbleSight প্যানেলে দেখানো হয়।

রিপোর্ট সংরক্ষণ ও শেয়ার করা যায়, যাতে অন্যরা আপনার হিট ম্যাপ ও বিশ্লেষণ দেখতে পারে।

ক্রেডিটসমূহ

ScribbleSight রিপোর্টে ক্রেডিটসমূহ ব্যবহৃত হয়। ক্রয়ের আগে মোট খরচে কী কী অবদান রাখছে তার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেখতে ক্রেডিটসমূহ-এর পরিমাণে ক্লিক করুন।

আপনার ক্রেডিটসমূহ (আরও কিনুন)

আপনার উপলব্ধ ক্রেডিট ব্যালেন্স ScribbleSight প্যানেলে দেখানো হয়।
অতিরিক্ত ক্রেডিটসমূহ কিনতে আরও কিনুন-এ ক্লিক করুন। ক্রেডিটের মূল্য ও ক্রয় সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে, দেখুন ক্রেডিট সিস্টেম, শর্তাবলী ও রিফান্ড নীতি।

উপরে ফিরে যান ↑

মানচিত্রে ফলাফল দেখা

আপনি সেটিংস সামঞ্জস্য করার সাথে সাথে ScribbleSight রিয়েল-টাইমে মানচিত্র হালনাগাদ করে।

উচ্চ-স্কোরের এলাকাগুলো আরও স্পষ্টভাবে দেখা যায়, ফলে এক নজরে শক্তিশালী প্রার্থী অবস্থানগুলো চিহ্নিত করা সহজ হয়।

আপনার মানদণ্ড অক্ষুণ্ণ রেখে বিভিন্ন অঞ্চল অন্বেষণ করতে আপনি মানচিত্র প্যান বা জুম করতে পারেন।

রিপোর্ট ক্রয় করুন

রিপোর্ট তৈরি করতে প্রস্তুত হলে, ScribbleSight প্যানেলের নিচে রিপোর্ট ক্রয় করুন-এ ক্লিক করুন।

আপনাকে অনুরোধ করা হবে:

• একটি রিপোর্টের নাম লিখতে
• ক্রেডিট খরচ এবং অবশিষ্ট ক্রেডিট ব্যালেন্স পর্যালোচনা করতে

রিপোর্ট তৈরি করতে ক্রেডিট ব্যয় করুন-এ ক্লিক করুন, অথবা ক্রেডিট ব্যয় না করে ফিরে যেতে বাতিল করুন-এ ক্লিক করুন।

ক্রয় সম্পন্ন হলে, রিপোর্ট তৈরি হয়। Ok-তে ক্লিক করুন।

উপরে ফিরে যান ↑

ফলাফল পর্যালোচনা ও সামঞ্জস্য করা

এই স্ক্রিনে আপনি আপনার ফলাফল পর্যালোচনা করতে এবং মানচিত্রে সেগুলো কীভাবে প্রদর্শিত হবে তা সামঞ্জস্য করতে পারেন।

মানচিত্রে ফলাফল দেখা

এই স্ক্রিনে আপনার সম্পন্ন ScribbleSight ফলাফল দেখানো হয় এবং আপনার ফ্যাক্টরসমূহ কীভাবে প্রয়োগ হবে ও মানচিত্রে ফলাফল কীভাবে প্রদর্শিত হবে তা সূক্ষ্মভাবে ঠিক করতে দেয়।

ফ্যাক্টরের ওজন সামঞ্জস্য করা

যার জন্য ইতিবাচক গ্রেড এবং যার জন্য পেনাল্টি-র অধীনে, প্রতিটি ফ্যাক্টরে থাকে:

• এর প্রভাব বাড়াতে বা কমাতে একটি স্লাইডার।
• একটি শতাংশ ক্ষেত্র যেখানে আপনি সুনির্দিষ্ট মান লিখতে পারেন।
• একটি গিয়ার আইকন যা সেই ফ্যাক্টরের জন্য অতিরিক্ত বিকল্প খোলে, যেমন সমর্থিত হলে সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ সংখ্যা সেট করা।

ওজন ভারসাম্য করুন লিংকটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শতাংশগুলো পুনর্বণ্টন করে যাতে ইতিবাচক ও পেনাল্টির মোট ১০০% হয়। ফ্যাক্টর সামঞ্জস্য করার সময় আপনি যেকোনো সময় এটি ব্যবহার করতে পারেন।

মানচিত্রের বিবরণ লুকানো

ফ্যাক্টর তালিকার নিচে, আপনি নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন মানচিত্রে ফলাফল কীভাবে প্রদর্শিত হবে:

• পয়েন্টসমূহ লুকান আলাদা আলাদা স্কোর মার্কার সরিয়ে দেয়।
• এলাকাসমূহ লুকান রঙিন গ্রেডিং এলাকাগুলো সরিয়ে দেয়।

ফলাফল পর্যালোচনার সময় এই বিকল্পগুলো দৃশ্যগত জটিলতা কমাতে সাহায্য করে।

মানচিত্র ভিউ পরিবর্তন করা

আপনি বিভিন্ন দৃশ্যমান বিন্যাসের মধ্যে পরিবর্তন করতে পারেন:

• হিটম্যাপ মসৃণ রঙের গ্রেডিয়েন্ট দেখায়।
• হেক্স গ্রিড ষড়ভুজাকার সেলে স্কোর প্রদর্শন করে।
• বর্গাকার গ্রিড বর্গাকার সেলে স্কোর প্রদর্শন করে।

আপনি ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করতে পছন্দ করেন তার উপর নির্ভর করে, প্রতিটি ভিউ উচ্চ ও নিম্ন-স্কোরের এলাকাগুলোকে ভিন্নভাবে তুলে ধরে।

শেষ করা বা নতুন রিপোর্ট তৈরি করা

আপনি সন্তুষ্ট হলে:

• ScribbleSight বন্ধ করে ফলাফল রাখতে I AM FINISHED-এ ক্লিক করুন।
• শুরু থেকে নতুন বিশ্লেষণ শুরু করতে নতুন রিপোর্ট তৈরি করুন-এ ক্লিক করুন।
   

উপরে ফিরে যান ↑

আরও দেখুন

• গ্রুপ/ফোল্ডারে ওভারলে যোগ করুন
• ব্লেন্ড মোড
• বহুভুজ টুল — একটি বহুভুজ আঁকুন