ScribbleSight™ डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग करके स्थानों का मूल्यांकन और तुलना करना आसान बनाता है। चाहे आप रियल एस्टेट की तलाश कर रहे हों, किसी व्यवसाय की योजना बना रहे हों, या सही वेकेशन रेंटल ढूंढ रहे हों, ScribbleSight आपको कुछ ही क्लिक में स्मार्ट लोकेशन निर्णय लेने में मदद करता है।

ScribbleSight क्या है?

ScribbleSight, Scribble Maps में एक विश्लेषण उपकरण है जो आपको किसी विशिष्ट उद्देश्य, जैसे कि रियल एस्टेट, रिटेल, व्यावसायिक योजना, या साइट चयन के लिए सर्वोत्तम क्षेत्रों की पहचान करने और तुलना करने में मदद करता है।

मैन्युअल रूप से कई डेटासेट की समीक्षा करने के बजाय, ScribbleSight आपके द्वारा चुने गए मानदंडों के आधार पर मानचित्र पर क्षेत्रों को स्कोर और विज़ुअलाइज़ करता है। आप अपनी ज़रूरत को सरल भाषा में लिखकर शुरुआत कर सकते हैं, फिर स्लाइडर्स और सेटिंग्स का उपयोग करके परिणामों को परिष्कृत कर सकते हैं।

आप ScribbleSight का उपयोग इसके लिए कर सकते हैं:

• पड़ोस या क्षेत्रों की विज़ुअली तुलना करना
• चयनित कारकों के आधार पर उच्च प्रदर्शन वाले क्षेत्रों की पहचान करना
• पैदल चलने की क्षमता, पहुंच और आस-पास की सुविधाओं का पता लगाना
• डेटा-संचालित मानचित्र ओवरले के साथ निर्णयों का समर्थन करना

ScribbleSight आपके मानचित्र पर स्थानों को स्कोर और विज़ुअलाइज़ करने के लिए एआई-संचालित विश्लेषण को वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ जोड़ता है।

ScribbleSight का उपयोग कब करें

ScribbleSight तब उपयोगी होता है जब आपको निम्न की आवश्यकता होती:

• एकाधिक स्थानों की शीघ्रता से तुलना करना
• विज़ुअल डेटा के साथ निर्णयों का समर्थन करना
• पहुंच और आस-पास की विशेषताओं का पता लगाना
• बड़े क्षेत्रों को उच्च-संभावित क्षेत्रों में सीमित करना
• Score Per Capita

ScribbleSight कैसे काम करता है

ScribbleSight आपके द्वारा चुने गए मानदंडों के आधार पर स्कोर देकर क्षेत्रों का मूल्यांकन करता है। इन स्कोर्स को सीधे मानचित्र पर विज़ुअलाइज़ किया जाता है ताकि आप तुरंत देख सकें कि कौन से क्षेत्र बेहतर या बदतर प्रदर्शन करते हैं।

मोटे तौर पर, यह प्रक्रिया इस प्रकार है:

1. चुनें कि क्षेत्रों का मूल्यांकन कैसे किया जाना चाहिए (पैदल चलना, साइकिल चलाना, या गाड़ी चलाना)।
2. दूरी या समय सीमा निर्धारित करें।
3. चुनें कि कौन से कारक किसी क्षेत्र के स्कोर को बढ़ाएंगे या घटाएंगे।
4. मानचित्र पर परिणामों की समीक्षा करें।

ScribbleSight ग्रिड-आधारित प्रणाली का उपयोग करके स्थानों का मूल्यांकन करता है, आपके मानदंडों के आधार पर प्रत्येक क्षेत्र को स्वतंत्र रूप से स्कोर करता है।
घने शहरी क्षेत्रों और कम आबादी वाले क्षेत्रों की अधिक निष्पक्ष रूप से तुलना करने के लिए प्रति व्यक्ति स्कोर को सामान्य (normalize) भी किया जा सकता है।

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Using ScribbeSight

ScribbleSight को वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके विज़ुअली स्थानों का मूल्यांकन और तुलना करने में आपकी सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सीधे आपके मानचित्र पर काम करता है और जैसे-जैसे आप विभिन्न क्षेत्रों का पता लगाते हैं, अपडेट होता जाता है।

ScribbleSight खोलना

ScribbleSight को Launch Pad के माध्यम से एक्सेस किया जाता है।

ScribbleSight खोलने के लिए:

1. मानचित्र के निचले भाग में फ़ुटर में Launch Pad पर क्लिक करें, फिर ScribbleSight™ चुनें।
2. (वैकल्पिक) यदि ScribbleSight दिखाई नहीं दे रहा है, तो उपलब्ध कार्डों में जाने के लिए बैनर पर तीर नियंत्रणों (arrow controls) का उपयोग करें।
3. ScribbleSight™ बैनर पर क्लिक करें।

एक बार खुलने के बाद, ScribbleSight पैनल मानचित्र के बाईं ओर दिखाई देता है।

अपनी रुचि का क्षेत्र चुनें

Map View में, मानचित्र को तब तक pan और zoom करें जब तक कि blue grid उस क्षेत्र को कवर न कर ले जिसका आप विश्लेषण करना चाहते हैं।

यह ग्रिड आपके कस्टम हीट मैप और स्कोरकार्ड के लिए स्कोरिंग क्षेत्र को परिभाषित करता है।

अपने ग्रेडिंग अनुरोध का वर्णन करें

बाईं ओर के पैनल में, अपने ग्रेडिंग अनुरोध का एक प्राकृतिक-भाषा विवरण दर्ज करें।

उदाहरण: “Every performing arts theatre, college, university that do not have a coffee shop nearby.”

ScribbleSight आपके इनपुट की व्याख्या करने और उसे प्रासंगिक मानचित्र विशेषताओं से मिलाने के लिए एआई और वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करता है।

आपके द्वारा CREATE पर क्लिक करने के बाद, ScribbleSight Your Custom Grading for your search प्रदर्शित करता है, जो इसके द्वारा पहचाने गए कारकों को दिखाता है, जैसे कि Performing Arts theatre, University, Coffee Shop, या Cafe और संबंधित प्राथमिकताएं या दंड। जारी रखने के लिए OK पर क्लिक करें।

Grade for Size

Grade for Size यह नियंत्रित करता है कि ScribbleSight किसी क्षेत्र में कवरेज, पहुंच और तुलना को कैसे मापता है। ये सेटिंग्स परिभाषित करती हैं कि स्थानों का मूल्यांकन कितनी दूर, कितना सघन, और किस दृष्टिकोण से किया जाता है।

प्रत्येक बिंदु के आसपास ScribbleSight को कितनी दूर तक मूल्यांकन करना चाहिए, यह परिभाषित करने के लिए Walking Minutes (या समकक्ष) सेटिंग का उपयोग करें।

आप Areas सेटिंग का उपयोग करके यह भी नियंत्रित कर सकते हैं कि क्षेत्र को कैसे विभाजित किया जाए, जो यह निर्धारित करता है कि स्कोरिंग ग्रिड कितना विस्तृत है।

साथ मिलकर, वे यह निर्धारित करते हैं कि प्रत्येक ग्रिड सेल को मानचित्र पर कैसे स्कोर और विज़ुअलाइज़ किया जाता है।

Travel Mode

लोग वास्तव में क्षेत्र में कैसे आवागमन करते हैं, इसके आधार पर दूरी की गणना कैसे की जाती है, यह चुनें:

• Walk: पैदल दूरी का उपयोग करके पहुंच को मापता है। पड़ोस के विश्लेषण, दैनिक सुविधाओं और पैदल चलने वालों पर केंद्रित उपयोग के मामलों के लिए सर्वोत्तम।
• Bike: साइकिल चलाकर पहुंच योग्यता को मापता है। उन शहरी क्षेत्रों के लिए उपयोगी जहां बाइक की पहुंच कारों पर निर्भर हुए बिना सीमा का सार्थक रूप से विस्तार करती है।
• Car: ड्राइविंग दूरी द्वारा पहुंच को मापता है। क्षेत्रीय विश्लेषण, उपनगरीय क्षेत्रों, या उन गंतव्यों के लिए सर्वोत्तम जहां लोग आमतौर पर वाहन से पहुंचते हैं।

यात्रा मोड बदलने से दूरी की गणना और कौन से मार्ग सुलभ माने जाते हैं, दोनों प्रभावित होते हैं।

Distance or Time Range

निर्धारित करें कि ScribbleSight प्रत्येक ग्रिड बिंदु से कितनी दूर तक मूल्यांकन करता है:

• Walking Minutes
• Biking Minutes
• Driving Minutes

चयनित यात्रा मोड के आधार पर लेबल स्वचालित रूप से अपडेट हो जाता है।

यह सेटिंग प्रत्येक ग्रिड सेल के लिए प्रभाव के दायरे (radius of influence) को नियंत्रित करती है। बड़े मान व्यापक पहुंच का मूल्यांकन करते हैं, जबकि छोटे मान तत्काल परिवेश पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

Grid Density (Areas)

Areas सेटिंग नियंत्रित करती है कि स्कोरिंग के लिए मानचित्र को कैसे विभाजित किया जाए।

• न्यूनतम: 4 areas (2×2)
• अधिकतम: 100 areas (10×10)

कम मान व्यापक क्षेत्र बनाते हैं जो सामान्य प्रवृत्तियों को उजागर करते हैं।
उच्च मान एक बेहतर ग्रिड बनाते हैं, जिससे आस-पास के क्षेत्रों के बीच अधिक स्थानीयकृत भिन्नता का पता चलता है।

कोई "सर्वोत्तम" मान नहीं है। कम क्षेत्रों को पढ़ना आसान होता है; अधिक क्षेत्र गहरी विस्तृत जानकारी प्रदान करते हैं।

Show Areas

मूल्यांकन ग्रिड को सीधे मानचित्र पर प्रदर्शित करने के लिए Show Areas को सक्षम करें।

यह विज़ुअल ओवरले आपको यह समझने में मदद करता है:

• प्रत्येक स्कोर कहाँ से उत्पन्न होता है
• ग्रिड बिंदुओं के बीच कवरेज कैसे ओवरलैप होता है
• क्यों कुछ क्षेत्र दूसरों की तुलना में अधिक या कम स्कोर करते हैं

दूरी या ग्रिड घनत्व को समायोजित करते समय इसे चालू करना विशेष रूप से उपयोगी होता है।

कारकों का प्रबंधन करना

ScribbleSight उन कारकों का उपयोग करके क्षेत्रों का मूल्यांकन करता है जो या तो किसी क्षेत्र के स्कोर को बढ़ाते हैं या घटाते हैं। ये कारक उन चीजों का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें आप प्राथमिकता देना चाहते हैं या जिनसे बचना चाहते हैं।

किसी भी कारक के लिए, आप यह कर सकते हैं:

• स्लाइडर को खींचकर या प्रतिशत दर्ज करके इसके महत्व (weight) को समायोजित कर सकते हैं
• × आइकन पर क्लिक करके इसे हटा सकते हैं
• जैसे ही आप परिवर्तन करते हैं, समग्र स्कोर को स्वचालित रूप से अपडेट होते हुए देख सकते हैं

सकारात्मक कारकों को संतुलित किया जाता है ताकि उनका संयुक्त महत्व हमेशा कुल 100% हो।

कारकों को जोड़ना या हटाना

कारक चयन पैनल खोलने के लिए + Add Positive या + Add Penalty पर क्लिक करें।

इस पैनल में, आप यह कर सकते हैं:

• परिणामों को सीमित करने के लिए ड्रॉप-डाउन फ़िल्टर (Rating, Price, Status) का उपयोग कर सकते हैं
• विशिष्ट स्थानों या श्रेणियों को तुरंत खोजने के लिए Search फ़ील्ड का उपयोग कर सकते हैं
• उन्हें कारकों के रूप में शामिल करने के लिए आइटमों को चुन या हटा सकते हैं

समाप्त होने पर, पैनल को बंद करने और मानचित्र पर लौटने के लिए × पर क्लिक करें।

Positively Grade For

सकारात्मक कारक किसी क्षेत्र के स्कोर को बढ़ाते हैं।

उन चीजों को उजागर करने के लिए सकारात्मक कारकों का उपयोग करें जिन्हें आप अधिक चाहते हैं, जैसे कि सुविधाएं, पहुंच, या पर्यावरणीय गुण। किसी कारक का महत्व बढ़ाने से उस विशेषता वाले क्षेत्रों का स्कोर अधिक हो जाता है।

Penalize For

दंड (Penalties) किसी क्षेत्र के स्कोर को कम करते हैं।

उन चीजों को ध्यान में रखने के लिए दंड का उपयोग करें जिनसे आप बचना चाहते हैं, जैसे कि शोर, प्रदूषण, या असंगत व्यवसाय। दंड का महत्व बढ़ाने से उस विशेषता वाले क्षेत्रों का स्कोर कम हो जाता है।

दंड वैकल्पिक हैं और इन्हें किसी भी समय जोड़ा या हटाया जा सकता है।

Score Per Capita

जनसंख्या के आधार पर परिणामों को सामान्य (normalize) करने के लिए Score Per Capita को सक्षम करें।

Score Per Capita का उपयोग कब करें

Score Per Capita तब उपयोगी होता है जब आप यह करना चाहते हैं:

• घने शहरी क्षेत्रों की कम आबादी वाले क्षेत्रों से तुलना करना
• प्रति व्यक्ति उच्चतम सांद्रता वाले स्थानों की पहचान करना, न कि केवल उच्चतम कच्चे आंकड़ों की
• केवल आकार के कारण बड़ी आबादी को परिणामों पर हावी होने से रोकना

उदाहरण के लिए, कम कुल कॉफी शॉप वाले पड़ोस को अभी भी उच्च स्थान मिल सकता है यदि उसमें प्रति निवासी अधिक कॉफी शॉप हों।

आप किसी भी समय Score Per Capita को चालू या बंद कर सकते हैं। परिवर्तन को दर्शाने के लिए मानचित्र तुरंत अपडेट हो जाता है।

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रिपोर्ट और क्रेडिट

ScribbleSight रिपोर्ट जनरेट करने के लिए क्रेडिट की आवश्यकता होती है।

रिपोर्ट खरीदने से पहले, आप सीधे मानचित्र पर परिणामों का पूर्वावलोकन कर सकते हैं। जब आप तैयार हों, तो विस्तृत विश्लेषण जनरेट करने के लिए Purchase Report पर क्लिक करें।

आपके उपलब्ध क्रेडिट और रिपोर्ट की लागत ScribbleSight पैनल में दिखाई जाती है।

रिपोर्टों को सहेजा और साझा किया जा सकता है, जिससे अन्य लोग आपके हीट मैप और विश्लेषण देख सकते हैं।

Credits

ScribbleSight रिपोर्ट क्रेडिट का उपयोग करती हैं। खरीदने से पहले कुल लागत में क्या योगदान देता है, इसका संक्षिप्त विवरण देखने के लिए Credits राशि पर क्लिक करें।

Your Credits (Buy More)

आपका उपलब्ध क्रेडिट बैलेंस ScribbleSight पैनल में दिखाया गया है।
अतिरिक्त क्रेडिट खरीदने के लिए Buy More पर क्लिक करें। क्रेडिट मूल्य निर्धारण और खरीद के विवरण के लिए, Credit System, Terms & Refund Policy देखें।

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मानचित्र पर परिणाम देखना

जैसे ही आप सेटिंग्स समायोजित करते हैं, ScribbleSight वास्तविक समय में मानचित्र को अपडेट करता है।

उच्च स्कोर वाले क्षेत्र अधिक प्रमुखता से दिखाई देते हैं, जिससे एक नज़र में मजबूत संभावित स्थानों को पहचानना आसान हो जाता है।

आप अपने मानदंडों को बरकरार रखते हुए विभिन्न क्षेत्रों का पता लगाने के लिए मानचित्र को pan या zoom कर सकते हैं।

Purchase Reports

जब आप रिपोर्ट जनरेट करने के लिए तैयार हों, तो ScribbleSight पैनल के निचले भाग में Purchase Report पर क्लिक करें।

आपको इसके लिए प्रेरित किया जाएगा:

• रिपोर्ट का नाम दर्ज करें
• क्रेडिट लागत और शेष क्रेडिट बैलेंस की समीक्षा करें

रिपोर्ट जनरेट करने के लिए Spend Credits पर क्लिक करें, या क्रेडिट खर्च किए बिना वापस लौटने के लिए Cancel पर क्लिक करें।

एक बार खरीदने के बाद, रिपोर्ट बन जाती है। Ok पर क्लिक करें।

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परिणामों की समीक्षा और समायोजन करना

यह स्क्रीन आपको अपने परिणामों की समीक्षा करने और यह समायोजित करने की अनुमति देती है कि वे मानचित्र पर कैसे प्रदर्शित होते हैं।

मानचित्र पर परिणाम देखना

यह स्क्रीन आपके पूर्ण किए गए ScribbleSight परिणाम दिखाती है और आपको यह ठीक करने की अनुमति देती है कि आपके कारक कैसे लागू होते हैं और परिणाम मानचित्र पर कैसे प्रदर्शित होते हैं।

कारक के महत्व (weights) को समायोजित करना

Positively Grade For और Penalize For के अंतर्गत, प्रत्येक कारक में शामिल हैं:

• इसके प्रभाव को बढ़ाने या घटाने के लिए एक slider।
• एक percentage field जहां आप सटीक मान दर्ज कर सकते हैं।
• एक gear icon जो उस कारक के लिए अतिरिक्त विकल्प खोलता है, जैसे कि समर्थित होने पर न्यूनतम या अधिकतम संख्या निर्धारित करना।

Balance Weights लिंक स्वचालित रूप से प्रतिशत को पुनर्वितरित करता है ताकि सकारात्मक और दंड के लिए कुल योग 100% हो। कारकों को समायोजित करते समय आप किसी भी समय इसका उपयोग कर सकते हैं।

मानचित्र विवरण छिपाना

कारक सूचियों के नीचे, आप नियंत्रित कर सकते हैं कि परिणाम मानचित्र पर कैसे दिखाई देते हैं:

• Hide Points व्यक्तिगत स्कोर मार्करों को हटाता है।
• Hide Areas रंगीन ग्रेडिंग क्षेत्रों को हटाता है।

ये विकल्प परिणामों की समीक्षा करते समय विज़ुअल अव्यवस्था को कम करने में मदद करते हैं।

मानचित्र दृश्य बदलना

आप विभिन्न विज़ुअल लेआउट के बीच स्विच कर सकते हैं:

• Heatmap सहज रंग ग्रेडिएंट दिखाता है।
• Hex Grid षट्कोणीय (hexagonal) कोशिकाओं में स्कोर प्रदर्शित करता है।
• Square Grid वर्गाकार कोशिकाओं में स्कोर प्रदर्शित करता है।

प्रत्येक दृश्य उच्च- और निम्न-स्कोरिंग क्षेत्रों को अलग तरीके से हाइलाइट करता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप डेटा का विश्लेषण कैसे करना पसंद करते हैं।

समाप्त करना या नई रिपोर्ट बनाना

एक बार जब आप संतुष्ट हो जाएं:

• ScribbleSight को बंद करने और परिणामों को रखने के लिए I AM FINISHED पर क्लिक करें।
• शुरुआत से एक नया विश्लेषण शुरू करने के लिए Create New Report पर क्लिक करें।
   

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यह भी देखें

• किसी समूह/फ़ोल्डर में ओवरले जोड़ें
• Blend Modes
• Polygon Tool — एक पॉलीगॉन बनाएं