ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਿਆ ਜਾਵੇ

ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖਜ਼ਾਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਭੂਗੋਲਿਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਪਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣ, ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਾਏਗੀ।

ਕਦਮ 1: ਆਪਣੀਆਂ ਡੇਟਾ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ

ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ। ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ? ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਸੁਚਾਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਬਚੇਗਾ।

ਕਦਮ 2: ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਊਯਾਰਕ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਪੱਟੀ ਵਿੱਚ "New York Open Data" ਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਸਿੱਧਾ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਸਰਕਾਰੀ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲੱਭਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।

ਕਦਮ 3: ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਕਈ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟਲ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਜਨਤਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। data.gov (ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਲਈ), data.gov.uk (ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਕਿੰਗਡਮ ਲਈ) ਅਤੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟਲ ਵਰਗੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਪੋਰਟਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਫਾਰਮੈਟ ਜਾਂ ਕੀਵਰਡ ਰਾਹੀਂ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਦਮ 4: ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਕਈ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ CSV, JSON, XML ਅਤੇ ਸ਼ੇਪਫਾਈਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸ਼ੇਪਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ GeoJSON ਵਰਗੇ ਭੂ-ਸਥਾਨਿਕ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓਗੇ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਜਿਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਪਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਨੋਟ:
ਇਹਨਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਪਿੱਛੇ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਈਲ ਕਿਸਮਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਜਾਓ; Import/Export: Descriptions, Examples, Restrictions and Workarounds - CSV, DXF, GeoJSON, GPX, KML, KMZ, SHP

ਕਦਮ 5: ਡੇਟਾ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚੋ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਮਿਲ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਇਸਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੀਮਾ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਨਯੋਗ ਗੱਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਾਲ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 6: ਇੰਪੋਰਟ ਲਈ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ

ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਮੈਪਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਕੁਝ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡੇਟਾ ਸਫ਼ਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ 7: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਆਖਰੀ ਕਦਮ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਜਾਂ ਜਿਓਮੈਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਜਾਓ; ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰੋ

ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਆਪਣੇ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਚੋਣ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੈਪਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਓਪਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੇ ਰਾਹ 'ਤੇ ਹੋ। ਮੈਪਿੰਗ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣੋ!