ဖွင့်လှစ်ထားသော ရင်းမြစ်ဒေတာများကို ရှာဖွေနည်း

Open Data သည် ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ဒေတာမှသည် လူဦးရေစာရင်းအင်းများအထိ အချက်အလက်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် မြေပုံရေးဆွဲသည့် စီမံကိန်းများကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် ရတနာတွင်းတစ်ခုပင် ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ချက်သည် သင်၏ မြေပုံရေးဆွဲမှုလုပ်ငန်းများအတွက် Open Data ကို ရှာဖွေခြင်း၊ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

အဆင့် ၁။ သင်လိုအပ်သော ဒေတာကို သတ်မှတ်ပါ

Open Data ပင်လယ်ကြီးထဲသို့ မဝင်ခင်၊ သင်ရှာဖွေနေသည်ကို ရှင်းလင်းစွာ နားလည်ထားရန် အရေးကြီးသည်။ သင်သည် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ဒေတာ၊ မြို့ပြအခြေခံအဆောက်အအုံ သို့မဟုတ် လူဦးရေစာရင်းအင်းများကို စိတ်ဝင်စားပါသလား။ သင်၏ လိုအပ်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် ရှာဖွေမှုကို ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး အချိန်ကို ချွေတာနိုင်မည်။

အဆင့် ၂။ သင်၏ ရှာဖွေမှုကို စတင်ပါ

လူကြိုက်များသော ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များသည် Open Data ကို ရှာဖွေရာတွင် သင့်အတွက် တံခါးပေါက်များ ဖြစ်သည်။ ဥပမာ၊ နယူးယော့ခ် နှင့်ဆိုင်သော ဒေတာကို ရှာဖွေနေပါက ရှာဖွေရေးဘားတွင် "New York Open Data" ဟု ရိုက်ထည့်နိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် Open Data အတွက် ရည်စူးထားသော အစိုးရ သို့မဟုတ် အဖွဲ့အစည်းဝက်ဘ်ဆိုက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်သည်။

အဆင့် ၃။ Open Data ပေါ်တယ်များကို အသုံးပြုပါ

အစိုးရများနှင့် အဖွဲ့အစည်းအများအပြားသည် လူထုအသုံးပြုရန် ဒေတာအစုအဝေးများကို စုစည်းထားသော Open Data ပေါ်တယ်များကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ data.gov (အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအတွက်)၊ data.gov.uk (ယူနိုက်တက်ကင်းဒမ်းအတွက်) နှင့် European Union Open Data Portal ကဲ့သို့သော ဝက်ဘ်ဆိုက်များသည် အကောင်းဆုံး စတင်ရန်နေရာများ ဖြစ်သည်။ ဤပေါ်တယ်များတွင် အမျိုးအစား၊ ဖော်မတ် သို့မဟုတ် သော့ချက်စာလုံးအလိုက် ဒေတာအစုအဝေးများကို ကျဉ်းမြောင်းစေသည့် ရှာဖွေရန် လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်လေ့ရှိသည်။

အဆင့် ၄။ ဒေတာဖော်မတ်ကို စစ်ဆေးပါ

Open Data သည် CSV၊ JSON၊ XML နှင့် shapefile များအပါအဝင် ဖော်မတ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ရှိနိုင်သည်။ မြေပုံရေးဆွဲသည့် စီမံကိန်းများအတွက် shapefile သို့မဟုတ် GeoJSON ကဲ့သို့သော ပထဝီဒေတာဖော်မတ်များကို သင် ပိုနှစ်သက်နိုင်သည်။ သင်စိတ်ဝင်စားသော ဒေတာသည် သင်၏ မြေပုံဆော့ဖ်ဝဲနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သော ဖော်မတ်ဖြင့် ရရှိနိုင်ကြောင်း သေချာစေပါ။

မှတ်စု:
ဤဖိုင်များ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို နားလည်ထားရန် အရေးကြီးသည်။ ဖိုင်အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် ဤနေရာသို့ သွားပါ; Import/Export: Descriptions, Examples, Restrictions and Workarounds - CSV, DXF, GeoJSON, GPX, KML, KMZ, SHP

အဆင့် ၅။ ဒေတာကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး စစ်ဆေးပါ

သင့်လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော ဒေတာအစုအဝေးကို တွေ့ရှိပြီးသည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် သင့်ကွန်ပျူတာသို့ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ ဒေတာ၏ အရည်အသွေးနှင့် သက်ဆိုင်မှုကို စစ်ဆေးခြင်းသည် အရေးကြီးသည်။ ဒေတာအစုအဝေး၊ ၎င်း၏ ရင်းမြစ်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အချက်များကို ဖော်ပြထားသော တွဲဖက်စာရွက်စာတမ်း သို့မဟုတ် မက်တာဒေတာ ရှိမရှိ စစ်ဆေးပါ။

အဆင့် ၆။ သွင်းယူရန် ဒေတာကို ပြင်ဆင်ပါ

သင်အသုံးပြုသော မြေပုံဆော့ဖ်ဝဲအပေါ် မူတည်၍ ဒေတာကို တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သော ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းလဲရန် သို့မဟုတ် ကနဦး ဒေတာသန့်ရှင်းရေး လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ ဤအဆင့်တွင် မလိုအပ်သော ကော်လံများကို စစ်ထုတ်ခြင်း၊ အမှားများကို ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒေတာအချက်များကို စုစည်းခြင်းတို့ ပါဝင်နိုင်သည်။

အဆင့် ၇။ ဒေတာကို သင်၏ မြေပုံစီမံကိန်းထဲသို့ သွင်းယူပါ

သင်၏ Open Data ကို သန့်ရှင်းပြီး အသင့်ဖြစ်ပြီဆိုလျှင် နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ ၎င်းကို သင်၏ မြေပုံစီမံကိန်းထဲသို့ သွင်းယူရန် ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် သင်အသုံးပြုသော ဆော့ဖ်ဝဲ သို့မဟုတ် ပလက်ဖောင်းအလိုက် ကွဲပြားသော်လည်း ယေဘုယျအားဖြင့် ဒေတာဖိုင်ကို အပ်လုဒ်လုပ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ ကွင်းဆင်းများ သို့မဟုတ် ဂျီဩမေတြီများကို သင်၏ စီမံကိန်းသို့ ချိတ်ဆက်ခြင်း ပါဝင်သည်။

ပြုလုပ်နည်းကို လေ့လာရန် ဤနေရာသို့ သွားပါ; ဖိုင်များ သွင်းယူရန် & ဒေတာ

မှတ်ထားပါ၊ သင်၏ မြေပုံစီမံကိန်းများတွင် Open Data ကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုရန် သော့ချက်မှာ ဒေတာကို ဂရုတစိုက် ရွေးချယ်ခြင်း၊ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်းတွင် ရှိသည်။ အထက်တွင် ဖော်ပြထားသော အဆင့်များဖြင့် သင်၏ မြေပုံရေးဆွဲမှုလုပ်ငန်းများကို ပိုမိုကြွယ်ဝစေရန် Open Data ၏ အလားအလာအပြည့်အဝကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် သင်သည် မှန်ကန်သောလမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ရှိနေပါပြီ။ မြေပုံရေးဆွဲခြင်း ပျော်ရွှင်ပါစေ!