Farming - 土壤、管理分区、作物健康与作物历史

Farming 工具箱一次为您提供一块农田的信息：它拥有什么土壤、作物生长情况如何、哪些部分表现较好或较差，以及那里种植了什么。绘制一块农田（或选择您已经绘制的农田），该工具箱即可添加：

• Soils: 农田中的土壤分布图。
• Zones: 用于变量播种和施肥的管理分区，您可以将其导出为 shapefile。
• Crop health: 根据每隔几天拍摄的卫星图像，显示作物的绿色程度和生长活力。
• Crop history: 每年种植的作物（美国）。

它适用于全球任何地方的农田。如下所述，某些报告在美国境内拥有更详细的信息。

适用对象

Farming 是一个 Pro Business 工具箱。每个登录的账户还可以获得 3 次免费农田报告进行试用。每次运行任何报告都会消耗一次。运行失败不消耗次数。该工具箱会显示您还剩多少次免费报告。

农田面积最大可达 5,000 英亩（约 2,000 公顷）。Crop health 和卫星分区适用于最大 2,000 英亩的农田。

添加工具箱

1. 打开 Maps & Data 并转到 Kits 选项卡。
2. 找到 Farming 并点击 Use Kit。

您也可以右键点击地图上的多边形、矩形或圆形，然后选择 Analyze field。

选择农田

• Use selected shape: 打开地图上的区域列表。点击其中一个，或者点击 Select on map，然后点击地图上的农田。
• Draw field: 点击地图以勾勒农田轮廓，然后点击第一个点以完成。

所选农田将显示在按钮下方，并带有其图标、名称和大小。

Soils

在美国，土壤图来自美国农业部土壤调查（SSURGO）。农田中的每种土壤都显示其：

• 作物生产力（NCCPI，从 0 到 1；0.6 及以上为高）。
• 前 100 厘米（40 英寸）的可用水分。
• 排水等级和水文组（A 排水最快，D 最慢）。
• 土地利用能力等级和农田等级（例如优质农田）。

使用 Color by 根据作物生产力、排水、水文组或农田等级对地图进行着色。

其他任何地方，土壤图来自 SoilGrids（一个 250 米分辨率的世界土壤模型）。它显示表层土壤（前 30 厘米）：质地（例如粉砂质壤土）、土壤组、粘土、沙子和粉砂、有机碳、pH 值和阳离子交换量（CEC）。按质地、有机碳或 pH 值着色。SoilGrids 能很好地描述农田的土壤，但在 250 米的分辨率下，它无法绘制小农田内部的土壤边界。

Zones

Zones 将农田划分为 2 到 6 个管理分区（从最低到最高），用于变量播种和施肥。

选择分区的 Based on 依据：

• Best available: 在美国土壤调查覆盖该农田的地方使用土壤作物生产力，在其他地方使用卫星作物活力。
• Soil crop productivity (US) 或 Soil water-holding capacity (US): 来自美国农业部土壤调查。对于生产力，您还可以选择 Crop（玉米、大豆、棉花或小谷物）。
• Satellite crop vigour: 来自 Sentinel-2 卫星三个季节的图像。将农田的每个部分与每个季节高峰期的农田平均值进行比较，因此始终较强或较弱的部分会显示为分区。这适用于全球任何地方。

点击 Export zones (shapefile) 将分区下载为 .zip 格式的 shapefile，以便用于 John Deere Operations Center、Climate FieldView、Trimble 和其他农业软件。每个分区都包含其编号、标签、数值和英亩数。

Crop health

Crop health 根据每隔几天拍摄的 Sentinel-2 卫星图像（10 米像素）显示作物的绿色程度和生长活力，适用于全球任何地方。该工具箱使用最新的晴天图像，并排除了云层及其阴影。

• Color by Crop vigour (NDVI) 显示活力本身，从裸露的土壤到非常茂密的作物。
• Color by Variation within the field 将每个点与农田的其他部分进行比较，因此在季节的任何时候，薄弱点都会显现出来。低值点就是需要实地考察的地方。

面板显示平均 NDVI 以及过去 12 个月该农田 NDVI 的图表：它随着作物的生长而上升，达到峰值，并随着作物的成熟或收获而下降。在 Image date 中选择一天，即可绘制那一天的地图。

NDVI	通常代表的含义
低于 0.2	裸土或残留物
0.2 到 0.4	稀疏或受逆境影响的作物
0.4 到 0.6	中等郁闭度
0.6 到 0.8	健康作物
高于 0.8	非常茂密的作物

NDVI 显示的是作物的绿色程度，而不是产量或问题的原因。使用它来决定去哪里查看。

Crop history

Crop history 根据美国农业部农田数据层（USDA Cropland Data Layer）列出了从 2016 年到最新季节每年在农田中种植的作物，并绘制了某一季节的作物地图。在 Map year 中选择该季节：它列出了我们拥有的每一年，并从最新的一年开始。它仅覆盖美国本土 48 个州。

结果保存在哪里

所有内容都将放入 Farming 文件夹中，其中每个农田都有一个文件夹，每次运行也有一个文件夹。Soils 和 zones 是您可以重新设置样式的区域。Crop health 和 crop history 是图像图层，已被锁定以保持与地图对齐。每次运行还会在该区域旁添加一张报告卡，其中包含与面板相同的数字、图例和图表。它与地图一起保存，因此任何打开或分享地图的人都可以在不打开工具箱的情况下看到报告。这些数字也会保存在每个图层的描述中。

数据来源

• 美国土壤： Soil Survey Staff, USDA NRCS, Soil Survey Geographic (SSURGO) Database。
• 世界土壤： SoilGrids 2.0, ISRIC World Soil Information (CC BY 4.0)。
• Crop health 和卫星分区： 包含修改后的哥白尼哨兵数据（ESA），读取自 AWS Open Data 上的 Sentinel-2 归档。
• Crop history： USDA NASS Cropland Data Layer。

结果是根据调查、模型和卫星数据得出的估算值。它们不是土壤测试或产量图。在使用分区之前，请根据您自己的产量数据对分区进行核对。

咨询 Scribble

在选中农田的情况下，您还可以向 AI 助手 Scribble 提问，例如：“make 3 zones for this field for corn”（为此农田制作 3 个玉米分区）、“how is the crop doing in this field?”（此农田的作物生长情况如何？）或“what was planted here last year?”（这里去年种植了什么？）。