查找事实和统计数据 — Wikipedia 和 Data Commons 搜索
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Scribble 是内置的 AI 助手,可以在您绘制地图时为您查找现实世界的事实和统计数据。它利用两个实时数据源:用于获取通用知识的 Wikipedia,以及用于获取统计数据和人口统计信息的 Google Data Commons。您只需用通俗易懂的语言提问,Scribble 就会为您获取答案,因此您无需离开编辑器或打开第二个标签页。
Wikipedia 搜索
向 Scribble 提出关于地点、人物、地标、事件或主题的事实性问题,它就会为您查询 Wikipedia。它会返回摘要而不是整篇文章,因此回答保持简明扼要。
当主题是地理位置时,Scribble 还会在地图上的该位置放置一个标记。例如,提问“乞力马扎罗山在哪里?”(Where is Mount Kilimanjaro?),Scribble 就会返回关于该山峰的几句话,并在其坐标处放置一个标记。
您可以使用它来:
- 快速获取城市、国家或地标的描述
- 在绘制历史遗迹地图之前查找其背景信息
- 在不离开 Scribble Maps 的情况下确认事实
- 通过名称在知名位置放置标记
示例提示词:
- “向我介绍一下金门大桥。”
- “日本最高的山是什么,把它放在地图上。”
- “给我一份罗马斗兽场的简介。”
Data Commons 搜索
对于数字而非描述,Scribble 会查询 Google Data Commons。这是一个公开的统计数据源,涵盖全球各个地点的常住人口、家庭收入、失业率、教育、住房、健康、气候、能源等数据。
Scribble 会以图表或表格的形式返回结果,并注明数据来源,以便您了解数据的出处。根据您提出的问题,您会获得:
- 针对单一统计数据的单个主要数字
- 当您询问随时间变化的情况时,显示趋势线
- 在比较多个地点时,显示对比表格
使用地图上的点。如果您需要特定地点的统计数据,请先选择一个标记,然后向 Scribble 索取“此位置”的数据。Scribble 会将该标记的坐标解析为周围的县或地区,并提取该区域的数据。如果未选择任何标记,Scribble 会提示您选择一个。
示例提示词:
- “这里的家庭收入中位数是多少?”(已选择标记)
- “显示德克萨斯州过去 20 年的人口趋势。”
- “比较加利福尼亚州、纽约州和佛罗里达州的失业率。”
提示
- 具体说明您需要的统计数据。例如,“家庭收入中位数”比“钱”能返回更清晰的答案。
- 对于特定位置的 Data Commons 数据,请在提问前选择标记,以便 Scribble 知道在哪里查找。
- Wikipedia 搜索最适合描述和事实;Data Commons 最适合数字和趋势。用通俗易懂的语言提问,Scribble 会自动选择合适的数据源。
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