गटातील प्रदेशांसाठी मार्कर डेटा एकत्र करा (Aggregate) - "गुणधर्म डेटा > अनेक प्रदेशांमधील मार्कर"
वैशिष्ट्याची उपलब्धता
- मोफत
- Lite
- Pro
- Lite Pro
- Pro Business
मार्कर तयार करा
- प्रत्येक प्रदेशासाठी किमान 2 मार्कर तयार करा.
मार्कर कसे तयार करायचे हे जाणून घेण्यासाठी, या लिंकला भेट द्या:
मार्कर टूल—मार्कर तयार करा
गुणधर्म तयार करा
- गुणधर्म जोडा.
कोणतीही संख्या गुणधर्म (Attribute) कसा तयार करायचा हे जाणून घेण्यासाठी, पहा; सामायिक गुणधर्मातील मूल्यांचा प्रकार लागू करा.
ओव्हरले तयार करा
- ज्या प्रत्येक प्रदेशात मार्कर आहेत त्यासाठी एक ओव्हरले तयार करा.
ओव्हरले कसे तयार करायचे हे जाणून घेण्यासाठी, या लिंकला भेट द्या
ओव्हरले फोल्डरमध्ये जोडा
- थर (Layers) पॅनेलच्या वरच्या भागात, "Add Group" हा टूलटिप दाखवणाऱ्या फोल्डर आयकॉनवर क्लिक करा.
तुम्हाला थर (Layers) पॅनेलमध्ये फोल्डर जोडलेले दिसेल.
-
प्रत्येक ओव्हरलेची रांग फोल्डरमध्ये क्लिक करून ओढा.
आता फोल्डरमध्ये ओव्हरलेचा एक संच आहे, म्हणून फोल्डर हा एक गट मानला जातो.
ओव्हरले गटबद्ध करण्याबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, पहा; फोल्डर वापरून मार्कर/घटक गटबद्ध करणे.
संख्या (Count), बेरीज आणि सरासरी यांची गणना करा
- थर (Layers) पॅनेलच्या वरच्या भागात, Toolbox च्या गिअर आणि पाना आयकॉनवर क्लिक करा.
तुम्हाला मुख्य ऑपरेशन्स आणि प्लगिन पर्याय असलेली एक विंडो दिसेल.
- "एकत्र करा (Aggregate)" शीर्षकाखालील > "गुणधर्म डेटा" उपशीर्षकाखाली, "अनेक प्रदेशांमधील मार्कर" या लिंकवर क्लिक करा.
- "गट निवडा" शीर्षकाखाली, "निवडा" बटणावर क्लिक करा.
- यादीतून गट निवडण्यासाठी क्लिक करा.
- (ऐच्छिक) गणनेचे मूल्य ओव्हरलेला पॅरामीटर म्हणून जोडण्यासाठी प्रदेशात मूल्ये जोडा निवडा.
- "बेरीज/सरासरी/संख्या (Count)" शीर्षकाखाली, तुम्ही तयार केलेले गुणधर्म शोधा. नंतर ड्रॉप-डाउन मेनूमधून बेरीज/सरासरी/संख्या (Count) निवडा.
- "डेटा एकत्र करा (Aggregate)" बटणावर क्लिक करा. एक नवीन विंडो दिसेल, ज्यात एक तक्ता असेल जिथे तुम्हाला तक्त्यातील गुणधर्मांसाठी संख्या (Count), बेरीज आणि/किंवा सरासरी दिसेल.
- Toolbox विंडोच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यात, विंडो बंद करण्यासाठी "X" बटणावर क्लिक करा.
संबंधित लेख
प्रदेशासाठी मार्कर डेटा एकत्र करा (Aggregate) - "गुणधर्म डेटा प्रदेशातील मार्कर".
गटातील गुणधर्मांची संख्या (Count), बेरीज आणि सरासरी यांची गणना करा - "गुणधर्म डेटा गटातील ओव्हरले".
शेवटचे अद्यतन