Log Scale과 함께 Balanced Values 사용하기

Balanced Values란 무엇인가요?

heatmap, proportional map 또는 기타 데이터 시각화에서 Balanced Values는 데이터의 이상치(outlier)가 중요한 정보를 가리지 않도록 하는 강력한 기술을 제공합니다. 이 방법은 logarithmic (log) scale을 활용하여 표시되는 값의 범위를 효과적으로 좁혀줌으로써, 작은 수와 큰 수 모두 더 균형 잡힌 방식으로 시각화할 수 있도록 합니다.

Logarithmic Scale 이해하기

Logarithmic scale은 진행 방식에서 기존의 선형(linear) 스케일과 다릅니다. 선형적으로 증가하는 대신, logarithmic scale의 각 증가는 고정된 인수(흔히 10)를 곱하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 1, 2, 3, 4의 선형 시퀀스와 달리 로그 시퀀스에는 1, 10, 100, 1000 등의 값이 포함될 수 있습니다.

이러한 스케일 변환은 큰 값은 압축하고 작은 값은 확장하는 효과가 있어, 여러 자릿수에 걸쳐 있는 데이터를 다룰 때 특히 유용합니다. heatmap, proportional map 또는 기타 데이터 시각화 작업을 할 때, 이 접근 방식은 서로 다른 값을 나타내는 색상이 몇 개의 극단적인 데이터 포인트에 의해 과도하게 영향을 받지 않도록 보장합니다. 그 결과, 데이터에서 의미 있는 통찰력을 발견하는 데 도움이 되는 더 유익하고 균형 잡힌 시각화를 얻을 수 있습니다.