ইমপোর্ট/এক্সপোর্ট: বিবরণ—উদাহরণসমূহ, সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প সমাধান
সূচিপত্র
- CSV ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- DXF ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- GDB ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- GeoJSON ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- GPKG ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- GPX ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- KML ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- SHP ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- SMJSON ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- SMT ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- PARQUET ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
- TopoJSON ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
CSV ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
CSV এর পূর্ণরূপ Comma Separated Values, যা সারণিবদ্ধ ডেটা (সারি ও কলাম) সংরক্ষণের একটি টেক্সট ফাইল ফরম্যাট।
আপনি যদি টেক্সট এডিটর সফটওয়্যারে CSV ফাইলের বিষয়বস্তু দেখেন, তাহলে মানগুলো কমা দিয়ে আলাদা করা থাকে।
CSV ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: আপনি MS Excel ব্যবহার করে একটি মানচিত্রের ওভারলে (মার্কার ইত্যাদি) বর্ণনাকারী অ্যাট্রিবিউট ডেটার তালিকা দেখতে পারেন।
ডেটার ধরনগুলোর সংজ্ঞা
- শীর্ষ-শিরোনাম।
- নিম্ন-শিরোনাম।
প্রতিটি শীর্ষ শিরোনাম একটি সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম প্রদর্শন করে।
নোট: আপনি যখন নিজের স্প্রেডশিট ডেটা ব্যবহার করেন, তখন সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনামগুলো হলো আপনার স্প্রেডশিটের কলাম শিরোনাম ঘরের ডেটা।
নোট: বর্তমান নিবন্ধের ধাপ ৩-এ আপনি প্রতিটি প্রিসেট শিরোনাম সম্পর্কে জানবেন: প্রতিটি প্রিসেট শিরোনামের উদ্দেশ্য বর্ণনাকারী রেফারেন্স তালিকা দেখুন
নোট: যদি মান ঘরের একটি কলাম সংখ্যাসূচক ডেটা হয়, তাহলে আপনি প্রতিটি মার্কারের সংখ্যা দৃশ্যত তুলনা করার জন্য একটি হিটম্যাপ তৈরি করতে পারেন। আমরা সুপারিশ করি যে আপনি প্রথমে বর্তমান নিবন্ধের ধাপ ১-৩ সম্পন্ন করুন। তারপর এই লিঙ্কে গিয়ে হিটম্যাপ সম্পর্কে জানার জন্য প্রস্তুত হবেন: মার্কার অবস্থানে একটি হিটম্যাপ বেস লেয়ার যোগ করুন
প্রতিটি প্রিসেট শিরোনামের উদ্দেশ্য বর্ণনাকারী রেফারেন্স তালিকা দেখুন
নোট: আপনি যদি চান অ্যাপ স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রিসেট শিরোনাম নির্বাচন করুক, তাহলে সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনামের জন্য হুবহু বানান লিখুন।উদাহরণস্বরূপ: "অক্ষাংশ"।
মার্কার
ঠিকানা
স্থানাঙ্কসমূহ
নোটসমূহ:নির্দিষ্ট প্রিসেট শিরোনামের ডেটা মার্কারের অ্যাট্রিবিউটের তালিকায়ও যোগ করা হয়। এগুলো হলো সেই প্রিসেট শিরোনামসমূহ:আপনি যদি একটি কলামের সংখ্যাসূচক ডেটা তুলনা করার জন্য হিটম্যাপ তৈরি করেন, তাহলে আপনাকে অবশ্যই প্রিসেট শিরোনাম নির্বাচন করতে হবে: "অ্যাট্রিবিউট"।
- ফোল্ডার।
- অ্যাট্রিবিউট।
- ঘূর্ণন।
- ঠিকানা।
- শহর।
- রাজ্য/প্রদেশ।
- দেশ।
- জিপ/পোস্টাল কোড।
কীভাবে হিটম্যাপ তৈরি করবেন তা জানতে এই লিঙ্কে যান: মার্কার অবস্থানে একটি হিটম্যাপ বেস লেয়ার যোগ করুন
মার্কার
| প্রিসেট শিরোনাম: | "শিরোনাম" |
| নোট: | আপনি যদি কলামগুলোর একটির জন্য "শিরোনাম" নির্বাচন না করেন, তাহলে বাম পাশের কলামটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে "শিরোনাম" কলাম হিসেবে গণ্য হবে। ফলে বাম পাশের কলামে থাকা মান ঘরগুলো মার্কারের শিরোনাম হিসেবে গণ্য হবে। |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | প্রযোজ্য নয় |
| মান ঘর: | মার্কারের শিরোনাম। |
| অ্যাপের কোথায়? |
আপনি মান ঘরের টেক্সট দেখতে পাবেন:
|
| উদাহরণস্বরূপ: | মান ঘর: "Bernal McDonalds"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
| প্রিসেট শিরোনাম: | "বিবরণ" |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | প্রযোজ্য নয় |
| মান ঘর: | মার্কারের বিবরণ। |
| অ্যাপের কোথায়? |
আপনি মান ঘরের টেক্সট দেখতে পাবেন:
|
| উদাহরণস্বরূপ: | মান ঘর: "105 Bernal Rd"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
| প্রিসেট শিরোনাম: | "ফোল্ডার" |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | ফোল্ডারগুলো বর্ণনাকারী বিভাগ। |
| মান ঘর: | মার্কার ধারণকারী ফোল্ডারের নাম। |
| অ্যাপের কোথায়? | আপনি মান ঘরের টেক্সট দেখতে পাবেন লেয়ারসমূহ প্যানেলে ফোল্ডারের সারিতে।
|
| উদাহরণস্বরূপ: | সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: "গ্রুপ"।
"ক্যালিফোর্নিয়া"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
| প্রিসেট শিরোনাম: | "অ্যাট্রিবিউট" |
| নোট: | ডিফল্ট প্রিসেট শিরোনাম "নির্বাচন করুন" পরিবর্তন না করেও আপনি "অ্যাট্রিবিউট"-এর মতোই ফলাফল পেতে পারেন।
|
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | বিভাগ ("অ্যাট্রিবিউট-নাম") "অ্যাট্রিবিউট-মানগুলো" বর্ণনা করে। |
| মান ঘর: | "অ্যাট্রিবিউট-মান" মার্কারকে বর্ণনা করে। |
| অ্যাপের কোথায়? | আপনি "সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম" এবং "মান ঘর" উভয়ের ডেটা দেখতে পাবেন: তথ্য বাবলে - (তালিকাভুক্ত)। |
| উদাহরণস্বরূপ: | সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: "ওয়েবসাইট"।
"http://www.mccalifornia.com/21146"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
| প্রিসেট শিরোনাম: | "ঘূর্ণন" |
| নোট: | দিক উত্তর থেকে ০° ধরে ঘড়ির কাঁটার দিকে ঘোরে। |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | ঘূর্ণনগুলো বর্ণনাকারী বিভাগ। |
| মান ঘর: | ০ থেকে ৩৬০ পর্যন্ত একটি সংখ্যা। |
| অ্যাপের কোথায়? | মানচিত্র ভিউতে আপনি দেখবেন মার্কারটি একটি লাল তীর, যা মান ঘরের সংখ্যা দ্বারা নির্দিষ্ট দিকে নির্দেশ করছে।
|
| উদাহরণস্বরূপ: | সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: "দিক"।
"95"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
ঠিকানা
নোট:
অনন্য অবস্থান ডেটা অ্যাপকে মার্কার বসানোর জন্য সঠিক অবস্থান নির্বাচন করতে সক্ষম করে। তাই বিবেচনা করুন কোন প্রিসেট শিরোনামের সংমিশ্রণ অনন্য অবস্থান ডেটা তৈরি করবে।উদাহরণস্বরূপ; প্রিসেট শিরোনাম ("ঠিকানা", "জিপ/পোস্টাল কোড", এবং "দেশ") শুধুমাত্র ("ঠিকানা", এবং "দেশ")-এর চেয়ে বেশি অনন্য অবস্থান ডেটা তৈরি করবে।আপনি মানচিত্রে একটি ঠিকানা থেকে স্থানাঙ্কে যে প্রতিটি অবস্থান ইমপোর্ট/রূপান্তর করবেন, তার জন্য আপনার অ্যাকাউন্ট থেকে একটি করে জিওকোড কাটা হবে।আপনি যদি ঠিকানার পরিবর্তে অবস্থানের স্থানাঙ্ক প্রদান করেন, তাহলে আপনার অ্যাকাউন্ট থেকে কোনো জিওকোড কাটা হবে না।আরও জানতে এই লিঙ্কে যান: আরও জিওকোড ক্রয় করুন
| প্রিসেট শিরোনাম: | "ঠিকানা" |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | ঠিকানাগুলো বর্ণনাকারী বিভাগ। |
| মান ঘর: | মার্কার অবস্থানের ঠিকানা। |
| অ্যাপের কোথায়? | মানচিত্র ভিউতে আপনি দেখবেন মার্কারটি ঠিকানায় অবস্থিত।
|
| উদাহরণস্বরূপ: | সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: "ঠিকানা"।
"105 Bernal Rd"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
| প্রিসেট শিরোনাম: | "শহর" |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | শহর/নগর/ইত্যাদি বর্ণনাকারী বিভাগ। |
| মান ঘর: | মার্কার অবস্থানের শহর/নগর/ইত্যাদি। |
| অ্যাপের কোথায়? | মানচিত্র ভিউতে আপনি দেখবেন মার্কারটি শহর/নগর/ইত্যাদিতে অবস্থিত।
|
| উদাহরণস্বরূপ: | সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: "শহর"।
"San Jose"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
| প্রিসেট শিরোনাম: | "রাজ্য/প্রদেশ" |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | রাজ্য/প্রদেশ বর্ণনাকারী বিভাগ। |
| মান ঘর: | মার্কার অবস্থানের রাজ্য/প্রদেশ/ইত্যাদি। |
| অ্যাপের কোথায়? | মানচিত্র ভিউতে আপনি দেখবেন মার্কারটি রাজ্য/প্রদেশ/ইত্যাদিতে অবস্থিত।
|
| উদাহরণস্বরূপ: | সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: "রাজ্য"।
"CA"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
| প্রিসেট শিরোনাম: | "দেশ" |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | দেশগুলো বর্ণনাকারী বিভাগ। |
| মান ঘর: | মার্কার অবস্থানের দেশ। |
| অ্যাপের কোথায়? | মানচিত্র ভিউতে আপনি দেখবেন মার্কারটি দেশে অবস্থিত।
|
| উদাহরণস্বরূপ: | সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: "দেশ"।
"যুক্তরাষ্ট্র"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
| প্রিসেট শিরোনাম: | "জিপ/পোস্টাল কোড" |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | জিপ/পোস্টাল কোড/ইত্যাদি বর্ণনাকারী বিভাগ। |
| মান ঘর: | মার্কার অবস্থানের জিপ/পোস্টাল কোড/ইত্যাদি। |
| অ্যাপের কোথায়? | মানচিত্র ভিউতে আপনি দেখবেন মার্কারটি জিপ/পোস্টাল কোড/ইত্যাদিতে অবস্থিত।
|
| উদাহরণস্বরূপ: | সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: "জিপ"।
"95119"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
স্থানাঙ্কসমূহ
নোট: আপনি ঠিকানার পরিবর্তে স্থানাঙ্ক ব্যবহার করলে মানচিত্রে সীমাহীন অবস্থান ইমপোর্ট করতে পারবেন।
| প্রিসেট শিরোনাম: | "অক্ষাংশ" |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | প্রযোজ্য নয় |
| মান ঘর: | মার্কারের অক্ষাংশ স্থানাঙ্ক DD (Decimal Degrees) ফরম্যাটে। |
| অ্যাপের কোথায়? | মানচিত্র ভিউতে আপনি দেখবেন মার্কারটি অক্ষাংশ স্থানাঙ্কে অবস্থিত।
|
| উদাহরণস্বরূপ: | মান ঘর: "37.231648400"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
| প্রিসেট শিরোনাম: | "দ্রাঘিমাংশ" |
| সংজ্ঞায়নযোগ্য শিরোনাম: | প্রযোজ্য নয় |
| মান ঘর: | মার্কারের দ্রাঘিমাংশ স্থানাঙ্ক DD (Decimal Degrees) ফরম্যাটে। |
| অ্যাপের কোথায়? | মানচিত্র ভিউতে আপনি দেখবেন মার্কারটি দ্রাঘিমাংশ স্থানাঙ্কে অবস্থিত।
|
| উদাহরণস্বরূপ: | মান ঘর: "-121.773259500"।
|
রেফারেন্স তালিকার সূচিপত্র দেখুন ↑
DXF ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
DXF এর পূর্ণরূপ Drawing Interchange Format, যা Autodesk দ্বারা উন্নত একটি ফাইল ফরম্যাট। একটি DXF ফাইলে ভেক্টর ডেটা থাকে যা CAD (computer-aided design) এবং অন্যান্য ধরনের সফটওয়্যারে ব্যবহার করা যায়। DXF ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: আপনি একটি পলিগনের ডেটা Autodesk-এর AutoCAD-এ স্থানান্তর করতে পারেন।
GDB ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
Geo Database (GDB) ফাইল ভৌগোলিক তথ্য সংরক্ষণের জন্য Esri-র মালিকানাধীন ফরম্যাট। GDB হতে পারে বিভিন্ন ফাইল ধরনের সমন্বয়ে গঠিত একটি ফোল্ডার, যা সম্মিলিতভাবে ভেক্টর, রাস্টার এবং অন্যান্য ধরনের স্থানিক ডেটা সংরক্ষণ করে, অথবা একটি একক সংকুচিত ফাইল।
Geo Databases ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: বিস্তৃত ভৌগোলিক ডেটাসেটকে একটি কাঠামোবদ্ধ ফরম্যাটে সংকলিত করতে ব্যবহৃত হয়, যা GIS অ্যাপ্লিকেশনে বিস্তারিত বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন সমর্থন করে।
সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প সমাধান
সীমাবদ্ধতা: Scribble Maps ফোল্ডার এবং জিপ করা (.zip) উভয় GDB ফরম্যাটের ইমপোর্ট সমর্থন করে, দক্ষতা ও সহজে পরিচালনার জন্য জিপ করা সংস্করণকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়। এই সক্ষমতা ব্যবহারকারীদের GDB থেকে সমৃদ্ধ, জটিল GIS ডেটাসেট সরাসরি Scribble Maps-এ এনে ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও আরও অন্বেষণের সুযোগ দেয়। তবে, Scribble Maps-এ GDB শুধুমাত্র ইমপোর্টের জন্য ফরম্যাট।
GeoJSON ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
GeoJSON অনলাইন মানচিত্রে ভূ-স্থানিক ডেটা প্রদর্শনের জন্য একটি ফাইল ফরম্যাট।
একটি GeoJSON ফাইলে JSON-ভিত্তিক ফরম্যাটে টীকাযুক্ত ভৌগোলিক ডেটা থাকে।
GeoJSON ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: আপনি ArcGIS (Esri) থেকে মার্কার অবস্থানের ডেটা Scribble Maps-এ স্থানান্তর করতে পারেন।
GPKG ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
GeoPackage (GPKG) ভূ-স্থানিক তথ্যের জন্য একটি ওপেন ফরম্যাট, যা একটি একক SQLite ডেটাবেসের মধ্যে মানচিত্র, ছবি এবং ভেক্টর ফিচারসহ বিভিন্ন ধরনের জিওডেটা সংরক্ষণের উপায় প্রদান করে। GPKG স্থানিক এবং অ-স্থানিক উভয় ডেটা সমর্থন করে, ফলে এটি বিস্তৃত GIS অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বহুমুখী।
GeoPackage ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: বিভিন্ন GIS সিস্টেমের মধ্যে জটিল মানচিত্র ডেটা ভাগ করার জন্য আদর্শ, যা বিস্তৃত ভূ-স্থানিক ডেটা সংগ্রহের জন্য একটি সংক্ষিপ্ত, স্বয়ংসম্পূর্ণ ফরম্যাট প্রদান করে।
সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প সমাধান
সীমাবদ্ধতা: Scribble Maps-এ GeoPackage ফাইলের ইমপোর্ট সমর্থিত, যা ব্যবহারকারীদের সম্পূর্ণ GIS ডেটা সরাসরি তাদের প্রকল্পে অন্তর্ভুক্ত করতে দেয়। GPKG বর্তমানে Scribble Maps-এর মধ্যে শুধুমাত্র ইমপোর্টের জন্য ফরম্যাট, যা আরও বিশ্লেষণ ও মানচিত্র তৈরির জন্য জটিল ডেটাসেটকে নির্বিঘ্নে প্ল্যাটফর্মে একীভূত করে।
GPX ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
GPX এর পূর্ণরূপ GPS Exchange Format, যা অনেক ডিভাইস ও প্রোগ্রামে ব্যবহৃত একটি ওপেন স্ট্যান্ডার্ড। একটি GPX ফাইলে XML ফরম্যাটে GPS এবং অ্যাট্রিবিউট ডেটা থাকে। GPX ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: আপনি একটি হাইকিং ট্রেইলের ডেটা Google Earth Pro-তে স্থানান্তর করতে পারেন।
KML ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
KML এর পূর্ণরূপ Keyhole Markup Language, যা অনলাইন মানচিত্র (2D) এবং আর্থ ব্রাউজারে (3D) ভৌগোলিক ডেটা প্রদর্শনের জন্য একটি ফাইল ফরম্যাট।
একটি KML ফাইলে XML ফরম্যাটে টীকাযুক্ত ভৌগোলিক ডেটা থাকে। ডেটার উদাহরণের মধ্যে রয়েছে; পলিগন, লাইন, ক্যাপশন, আইকন এবং ইমেজ ওভারলে (URL-এর মাধ্যমে)।
KML ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: আপনি Google Earth Pro থেকে একটি হাইকিং ট্রেইলের ডেটা Scribble Maps-এ স্থানান্তর করতে পারেন।
সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প সমাধান
সীমাবদ্ধতা: ৭৫MB-এর চেয়ে বড় KML ফাইল সমর্থিত নয়।
বিকল্প সমাধান: এই সীমাবদ্ধতা এড়াতে KML ফাইলটিকে GeoJSON-এ রূপান্তর করুন।
লেয়ারসমূহ প্যানেলে ডেটা প্রদর্শিত হচ্ছে না কেন?
ডেটা যদি লেয়ারসমূহ প্যানেলে না দেখায়, তাহলে আপনাকে আপনার ব্রাউজারে একটি হার্ড রিফ্রেশ করতে হতে পারে। তারপর ইমপোর্ট প্রক্রিয়াটি শুরু থেকে আবার করুন।
-
Windows - "Chrome"/"Firefox"/"IE"/"Edge"
কুইক কী: "Ctrl" কী চেপে ধরে রাখুন এবং "F5" কী চাপুন।
-
Mac - "Chrome"/"Firefox" / "Safari"
কুইক কী: "command" কী চেপে ধরে রাখুন এবং "R" কী চাপুন।
KML ফাইল ইমপোর্ট বা আপলোড হচ্ছে না কেন?
Scribble Maps-এ একটি .kml ফাইল ইমপোর্ট/আপলোড করতে হলে .kml ফাইলে প্রকৃত ডেটা থাকতে হবে। KML ফাইলটি খুলে নিশ্চিত করুন যে এতে KML ফাইলের লিঙ্কের তালিকা নেই।
নোট: অন্য KML বা ওয়েব মানচিত্র সার্ভিসের সাথে লিঙ্কযুক্ত KML ফাইল কাজ করে না। KML ফাইল ইমপোর্টে ব্যর্থ হওয়ার এটিই সবচেয়ে সাধারণ কারণ।
আমি কীভাবে একটি KMZ ফাইল ইমপোর্ট বা আপলোড করব?
একটি KMZ ফাইল হলো একটি জিপ করা ফোল্ডার যাতে ব্যবহারযোগ্য KML ফাইল(গুলো) থাকে।
একটি KMZ ফাইল Scribble Maps-এ ব্যবহার করা যায় না।আপনি Scribble Maps-এ ইমপোর্ট/আপলোডের জন্য KML ফাইলগুলো এক্সট্র্যাক্ট করতে পারেন।
ব্যবহারযোগ্য KML ফাইল(গুলো) এক্সট্র্যাক্ট করতে একটি অনলাইন সার্ভিস ব্যবহার করে KMZ ফাইলটি আনজিপ করুন, যেমন:
www.ezyzip.com > KMZ ফাইল এক্সট্র্যাক্ট করুন
SHP ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
SHP এর পূর্ণরূপ shapefile, যা Esri দ্বারা উন্নত ও নিয়ন্ত্রিত একটি ফাইল ফরম্যাট। ডাউনলোড করা shapefile একটি সংকুচিত জিপ ফাইল।
জিপ ফাইলের ভিতরে প্রয়োজনীয় পৃথক ফাইলগুলোতে (.shp, .shx, এবং .dbf) মানচিত্র অবস্থানের ভেক্টর এবং অ্যাট্রিবিউট ডেটা থাকে।
shapefile-এর একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: আপনি একটি হাইকিং ট্রেইলের ডেটা ArcGIS (Esri) বা Google Earth Pro-তে স্থানান্তর করতে পারেন।
আমি কীভাবে একটি SHP ফাইল ইমপোর্ট বা আপলোড করব?
একটি SHP ফাইল হলো একটি জিপ করা ফোল্ডার যাতে ব্যবহারযোগ্য SHP ফাইল(গুলো) থাকে।
একটি SHP ফাইল এককভাবে কাজ করবে না।
SHP ইমপোর্ট করতে, সম্পূর্ণ জিপ ফাইলটি ব্যবহার করুন, যাতে প্রয়োজনীয় .shp, .shx, এবং .dbf ফাইলগুলো রয়েছে।
নোট: SHP ফাইল .zip ফাইলে থাকা আবশ্যক নয়। আপনি একসাথে সব ফাইল ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ করলেও কাজ করবে। আলাদাভাবে ইমপোর্ট করলে তা কাজ করবে না।
SMJSON ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
SMJSON (Scribble Maps JSON) হলো Scribble Maps দ্বারা মার্কার, আকৃতি এবং মেটাডেটাসহ মানচিত্র ডেটা সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত একটি বিশেষায়িত JSON ফরম্যাট। SMJSON Scribble Maps API সমর্থনকারী প্ল্যাটফর্মগুলোর মধ্যে মানচিত্র ডেটা ভাগ এবং ইমপোর্ট/এক্সপোর্ট করার সুযোগ দেয়।
SMJSON ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: ব্যাকআপের উদ্দেশ্যে আপনার Scribble Maps প্রকল্পগুলো এক্সপোর্ট করতে বা অন্য প্রকল্পে ইমপোর্ট করতে এটি ব্যবহার করা যায়, যা সমস্ত ভূ-স্থানিক তথ্য ও অ্যাট্রিবিউট বজায় রাখে।
সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প সমাধান
সীমাবদ্ধতা: SMJSON Scribble Maps-এর জন্য নির্দিষ্ট এবং রূপান্তর ছাড়া অন্য GIS বা মানচিত্র সফটওয়্যারে সরাসরি ব্যবহারযোগ্য নাও হতে পারে।
বিকল্প সমাধান: অন্য GIS সফটওয়্যারে ব্যবহারের জন্য SMJSON ফাইলগুলোকে GeoJSON বা KML-এর মতো আরও সর্বজনীনভাবে স্বীকৃত ফরম্যাটে রূপান্তর করুন। Scribble Maps SMJSON-কে অন্য ফরম্যাটে রূপান্তরের জন্য টুল প্রদান করে।
SMT ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
SMT (Scribble Maps Template) ফাইলগুলো Scribble Maps প্ল্যাটফর্মের মধ্যে মানচিত্র টেমপ্লেট সংরক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই টেমপ্লেটগুলোতে পূর্বনির্ধারিত লেয়ার, স্টাইল এবং সেটিংস অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা নকশা ও কাঠামোতে সামঞ্জস্য বজায় রাখতে নতুন বা বিদ্যমান মানচিত্রে প্রয়োগ করা যায়।
SMT ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: এটি ব্যবহারকারীদের একাধিক মানচিত্রে দ্রুত একটি ডিজাইন স্ট্যান্ডার্ডের সেট প্রয়োগ করতে দেয়, নিশ্চিত করে যে সব মানচিত্রের একই রকম চেহারা ও অনুভূতি থাকে, যা ব্র্যান্ডিং নির্দেশিকা সম্পন্ন প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য বিশেষভাবে উপযোগী।
সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প সমাধান
সীমাবদ্ধতা: SMT ফাইলগুলো Scribble Maps-এর মালিকানাধীন এবং Scribble Maps প্ল্যাটফর্মের বাইরে সরাসরি ব্যবহার করা যায় না।
বিকল্প সমাধান: Scribble Maps-এর বাইরে মানচিত্র ডিজাইন ভাগ করতে মানচিত্র ডেটা GeoJSON, KML বা অন্য কোনো সমর্থিত ফরম্যাটে এক্সপোর্ট করার কথা বিবেচনা করুন। এতে স্টাইলের মতো টেমপ্লেট-নির্দিষ্ট সেটিংস অন্তর্ভুক্ত না হলেও জ্যামিতিক ডেটা ভাগ করা সম্ভব হয়।
PARQUET ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
PARQUET (Geo) হলো দ্রুত ডেটা পুনরুদ্ধার এবং দক্ষ কম্প্রেশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা একটি কলামভিত্তিক স্টোরেজ ফাইল ফরম্যাট। PARQUET জটিল নেস্টেড ডেটা কাঠামোর জন্য ডিজাইন করা এবং ডেটা বিশ্লেষণ ও মেশিন লার্নিং পরিস্থিতিতে বহুল ব্যবহৃত।
যেহেতু এটি সারির পরিবর্তে কলাম অনুযায়ী ডেটা সংরক্ষণ করে, তাই পুরো সারি না পড়েই নির্দিষ্ট ফিল্ড অ্যাক্সেস করলে ডেটা বিশ্লেষণের কাজ দ্রুততর হয়।
PARQUET ফাইলের একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: Apache Hadoop বা Amazon AWS অ্যানালিটিক্স সার্ভিসের মতো ডেটা অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মে বৃহৎ ডেটাসেট সংরক্ষণ ও বিশ্লেষণ করা, এর দক্ষ ডেটা কম্প্রেশন ও এনকোডিং স্কিমের সুবিধা নিয়ে।
সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প সমাধান
সীমাবদ্ধতা: কিছু ডেটাবেস সিস্টেম এবং ডেটা বিশ্লেষণ টুল PARQUET ফাইল সরাসরি সমর্থন করে না।
বিকল্প সমাধান: যেসব ক্ষেত্রে PARQUET ডেটাকে এই ফরম্যাট সমর্থন করে না এমন টুলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করতে হয়, সেখানে Scribble Maps PARQUET ফাইলকে CSV বা GeoJSON-এর মতো ফরম্যাটে রূপান্তরের জন্য সমন্বিত সমাধান প্রদান করে।
TopoJSON ফাইলের বিবরণ ও উদাহরণ
TopoJSON হলো GeoJSON-এর একটি সম্প্রসারণ যা টপোলজি এনকোড করে। জ্যামিতি এবং সেগুলোর মধ্যকার সম্পর্ক দক্ষভাবে উপস্থাপন করার ফলে TopoJSON ফাইল সাধারণত GeoJSON ফাইলের চেয়ে ছোট হয়।
একটি TopoJSON ফাইলে আর্ক নামক শেয়ার্ড লাইন সেগমেন্ট দিয়ে জোড়া লাগানো জ্যামিতি থাকে। এই আর্কগুলো পুনরাবৃত্তি ও আকার কমায়, যা TopoJSON-কে জটিল জিওডেটার জন্য একটি আদর্শ ফরম্যাট করে তোলে।
TopoJSON-এর একটি উদাহরণ ব্যবহার হলো: সংলগ্ন দেশগুলোর সীমানা উপস্থাপন করা, যেখানে প্রতিটি সীমানা শেয়ার করা হয় এবং মাত্র একবার এনকোড করা হয়, যা ফাইলের আকার কমায় এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের লোডের সময় উন্নত করে।
সীমাবদ্ধতা এবং বিকল্প সমাধান
সীমাবদ্ধতা: সব টুল TopoJSON স্বাভাবিকভাবে সমর্থন করে না। নির্দিষ্ট সফটওয়্যার বা সার্ভিসে ব্যবহারের জন্য আপনাকে TopoJSON ফাইলগুলোকে GeoJSON বা অন্য কোনো ফরম্যাটে ফিরিয়ে রূপান্তর করতে হতে পারে।
বিকল্প সমাধান: বিভিন্ন GIS টুলে আরও ব্যাপকভাবে সমর্থিত ফরম্যাটে TopoJSON ফাইল নিয়ে কাজ করার প্রয়োজন হলে, Scribble Maps সরাসরি TopoJSON ফাইলকে GeoJSON-এর মতো আরও প্রচলিত ফরম্যাটে রূপান্তর করে, যা বিস্তৃত মানচিত্র সফটওয়্যারের সাথে নির্বিঘ্ন সংযোগ নিশ্চিত করে।
আরও দেখুন
কীভাবে একটি ওভারলেতে ম্যানুয়ালি অ্যাট্রিবিউট যোগ করবেন
অ্যাট্রিবিউট বিবেচনা করে আপনি কোন মার্কার ওভারলে প্রদর্শিত হবে তা ফিল্টার করতে পারেন। কীভাবে করবেন তা জানতে এই লিঙ্কে যান:
কোন ওভারলে প্রদর্শিত হবে তা বিভাজন করতে একটি ফিল্টার তৈরি করুন
ফিল্টারিংয়ের জন্য ইমপোর্ট করা স্প্রেডশিট প্রস্তুত করতে তারিখ/সময়ের ডেটা ফরম্যাট করুন
মার্কার অবস্থানে একটি হিটম্যাপ বেস লেয়ার যোগ করুন
সর্বশেষ আপডেট